След три дни използване на Vivid ни беше напълно ясно: Vivid е правилният партньор за Leap Dynamics. И оттогава сме с нея.
Magdalena Genov, съосновател и главен изпълнителен директор, Leap Dynamics
На бюро в берлински офис стои нещо, което повечето хора биха сметнали за машина за изхвърляне: стар лаптоп с 16 гигабайта RAM и без отделна видеокарта. На него AI модел с 8 милиарда параметъра работи с около 30 токена в секунда. „Без GPU това е впечатляващо“, казва Adrian, AI разработчик в Leap Dynamics GmbH. Лаптопът не е реликва. Той е доказателство за концепцията, а доказването на концепции е точно бизнесът на Leap Dynamics.
Компанията е основана през 2019 г. от Nikolai и Magdalena Genov, двама биоинформатици, прекарали години в академични изследвания, преди да заключат, че това, което умеят (да създават софтуер по поръчка, да анализират големи и непрозрачни масиви от данни, да осмислят биологични и медицински данни), е силно необходимо в търговския свят. Днес берлинската компания обслужва клиенти от големи банки и фармацевтични компании до малки бизнеси, които предпазливо се ориентират във вълната от шум около AI. Въпросът, който Leap Dynamics постоянно задава, не е „можем ли да използваме AI тук?“, а „трябва ли?“.
От генома до пазара
Nikolai Genov е доктор по биоинформатика. По време на докторантурата си той работи много с данни за генната експресия при рак и прекарва пред терминала, изграждайки собствени процеси за анализ, толкова време, колкото и в лабораторията. До 2016 г. той вече работи сериозно с машинно обучение, много преди то да стане модна дума в бизнеса. Биоинформатиците със сигурност са разпознали, казва той, „че тези системи са много добри в класифицирането на биологични данни още тогава. Потенциалът беше налице.“ На системно ниво обаче не се е действало. „Мисля, че просто не беше видян“, добавя той.
„Имах чувството“, обяснява Nikolai, „че ако просто правим това, което вече умеем (но по-организирано, извън академичната среда), ще успеем. Засега това се потвърждава.“
Magdalena има допълващ опит: след като завършва биоинформатика, тя прекарва няколко години в изследвания в областта на космическата медицина в голяма изследователска болница, където изучава екстремни среди и въздействието им върху човешкото тяло, от експерименти на борда на Международната космическа станция до физиологичното въздействие на климатичните промени. Задълженията ѝ включват организирането на параболични полети и подготовката на научни експерименти за МКС. „За много кратко време трябва да се погрижиш за много неща едновременно. В идеалния случай всичко е трябвало да е готово вчера.“
„Да си изследовател означава да се занимаваш с въпроси, на които още няма верен отговор“, казва Magdalena. „А когато си предприемач, много често работиш с клиенти, които генерират големи обеми данни, но също не знаят какво да правят с тях.“ Как могат тези данни да се приложат, за да носят нови клиенти, нови продукти, повече ликвидност? Въпросът е същият. „В крайна сметка като предприемач се превръщаш в своеобразен изследовател.“
Проблемът със златния чук
В момента Leap Dynamics заема необичайна позиция: компания, която редовно казва на клиентите, че технологията, за която са дошли, може би не е това, от което имат нужда. „Златни чукове“, нарича ги Adrian: антимодел, инструмент, който някой прилага към всеки проблем, независимо дали пасва. „Много често виждаш как AI се хвърля срещу всеки проблем. Това е силно погрешно. Има проблеми, за които класическата обработка на сигнали или класическата обработка на изображения е много, много по-подходяща.“
Методът, с който Leap Dynamics се справя с това, е доказателството за концепция (Proof of Concept): бърз, ограничен тест дали даден подход работи в реални условия, преди проектът да прерасне в пълен цикъл на разработка. Когато възникна въпросът дали AI може да работи без скъпо графично оборудване, екипът просто го пусна на стар лаптоп и измери. Моделът работеше с приемлива скорост. Доказано. „Ако това доказателство за концепция е успешно, можеш да приложиш добрите практики и да разшириш всичко така, че да може да стигне до продукция.“
Пример с по-голямо търговско значение е свързан със защитата на личните данни. Клиент се нуждаеше от автоматично анонимизиране на лични данни (имена, адреси, телефонни номера, банкови данни) в документи, без те да минават през облачна услуга. „Имахме доказателството за концепция: можеш ли да направиш това без сериозен хардуер, но с модерен AI? Направихме го и го превърнахме в продукт, който в момента пускаме на пазара.“
За клиентите, които идват с по-големи амбиции, Nikolai говори откровено за последователността. „В много компании дигитализацията не е напреднала толкова, колкото би ни се искало. Това означава, че първо трябва да се направят стъпки по дигитализация, преди една AI система изобщо да има смисъл.“
За Adrian червената нишка във всеки проект е един принцип. „AI е усилвател“, казва той. „Той усилва това, което вече го има. Влошава това, което вече го има, когато има лоши неща, и подобрява това, което вече го има, когато има добри неща.“
Данни, които не напускат сградата
Когато екипът обсъжда кои облачни AI доставчици да препоръча, позицията на Adrian за клиенти с чувствителни данни е последователна: нито един от големите американски. „Достатъчен е един подпис на президента на САЩ и германските търговски тайни изведнъж стават публични“, казва той. „Този риск просто го няма при германски AI или германски сървър.“
Това не е теоретична грижа. Nikolai описва как компанията редовно работи с медицински, генетични и финансови данни, точно категориите, които законово и безопасно не могат да се пращат към облачен модел на трета страна. „Когато използваме AI, въпросът винаги е: как да направим тази употреба безопасна, в съответствие с DSGVO, в съответствие с Акта за изкуствения интелект.“
Европейски алтернативи съществуват и са по-добри, отколкото подсказва публичният им образ. Mistral от Париж създава модели, достатъчно компактни, за да работят на стандартен настолен компютър, като същевременно класифицират изображения и текст. Black Forest Labs, компания от Фрайбург, е това, което в Германия наричат Hidden Champion: почти непозната извън областта, но алгоритмите ѝ за обработка на изображения се използват от някои от най-големите технологични компании в света.
Двама основатели, една бяла дъска
В Leap Dynamics отговорностите са разпределени според силните страни, а не според старшинството. Nikolai ръководи техническата работа и работата с данни, включително цялата разработка на R, с който работи повече от десет години. Magdalena управлява организационната и комуникационната страна на бизнеса: отношенията с клиентите, управлението на проекти, координацията и финансовото планиране и, разбира се, онова, което открито нарича документацията, която сякаш отнема половината от деня на всеки основател. „Да управляваш компания означава едновременно да си изследовател, разработчик и човек, който седи на бюро и половин ден трябва да се рови в документи.“
Годините на COVID наложиха стратегически обрат. Leap Dynamics беше започнала с фокус върху хардуера. Когато дойде пандемията, екипът се пренасочи към персонализирани софтуерни решения. „Това беше правилното решение“, казва Magdalena. „Преминахме много добре през периода на COVID, спечелихме много нови клиенти и после можахме да насочим вниманието си към интегрирането на AI в предложението си.“
Несъгласията отиват на бялата дъска. „Изписваме всички предимства и недостатъци на едно решение“, обяснява Magdalena. „Не гледаме само личните си предпочитания. Накрая гледаме какво ще придвижи компанията напред.“ По-дълбокият принцип е на Nikolai: „Често не става дума да вземеш правилното решение, а просто да си способен да вземеш каквото и да е решение. Това, което наистина унищожава компаниите, не е само вземането на грешни решения, а отлагането на решенията с пет години. Това е много по-лошо.“
Adrian, който идва в Leap Dynamics със смесен опит в разработката на софтуер и науката за данните в банковия сектор, обобщава опита си в едно прозрение: „Едно от най-важните неща, които нося от банковия свят, е какво става възможно, когато имаш екип, който наистина работи.“
Достатъчно ликвидни, за да растем
Leap Dynamics стига до Vivid чрез придобиване. Преди това основателите имат сметка в Pile за лихвени бизнес спестявания, основен финансов инструмент за фирма, която работи на проектни цикли, със значителни постъпления, пристигащи на концентрирани вълни. Когато Pile е придобита от Vivid, основателите приемат прехода като възможност, а не като задължение. „Тогава имахме шанса да опознаем Vivid и пак да изберем да не сме с нея“, спомня си Magdalena. „След три дни използване на Vivid ни беше напълно ясно: Vivid е правилният партньор за Leap Dynamics. И оттогава сме с нея.“
За Nikolai първоначалната причина остава най-важната. Лихвената сметка превръща неизползваните приходи от проекти в оборотен капитал между ангажиментите.
За малка компания, която генерира приходи и в различни моменти има пари в сметката, това всъщност е просто полезно. Просто подобрява ликвидността.
Nikolai Genov, съосновател и главен изпълнителен директор, Leap Dynamics
Magdalena описва как всеки проект може да има собствена подсметка и собствен IBAN, с определен бюджет от самото начало. Картите на екипа имат индивидуални лимити. „Това, че мога наистина да дам на един продукт IBAN с определена сума пари, прави планирането невероятно по-лесно.“ Бизнес инвестиционната сметка, която Nikolai вече търсеше другаде, когато Vivid я добави, допълва картината.
Да има някой, дори да е AI агент, който да отговаря на въпросите ни или просто да разсейва определени съмнения, струва колкото тежи в злато.
Magdalena Genov, съосновател и главен изпълнителен директор, Leap Dynamics
„Използването на AI агентите на Vivid е следващата естествена стъпка за нас като клиенти на Vivid“, казва Magdalena. След седем години изграждане и повече от осем години размисъл какво може да стане такава компания, Nikolai е категоричен. „Не съжалявам. Дори когато е трудно. В действителност е много, много трудно. Но си струва.“
