Kolmen päivän Vividin käytön jälkeen meille oli täysin selvää: Vivid on oikea kumppani Leap Dynamicsille. Ja siitä lähtien olemme pysyneet Vividin asiakkaina.
Magdalena Genov, perustajaosakas ja toimitusjohtaja, Leap Dynamics
Berliiniläisen toimiston pöydällä on laite, jota useimmat pitäisivät romuna: vanha kannettava tietokone, jossa on 16 gigatavua RAM-muistia eikä erillistä näytönohjainta. Siinä pyörii 8 miljardin parametrin tekoälymalli noin 30 tokenin sekuntinopeudella. ”Ilman näytönohjainta se on vaikuttavaa”, sanoo Leap Dynamics GmbH:n tekoälykehittäjä Adrian. Kannettava ei ole jäänne. Se on proof of concept, ja juuri konseptien toimivuuden osoittaminen on Leap Dynamicsin liiketoimintaa.
Yrityksen perustivat vuonna 2019 Nikolai ja Magdalena Genov, kaksi bioinformaatikkoa, jotka olivat viettäneet vuosia akateemisessa tutkimuksessa ennen kuin totesivat, että heidän osaamistaan (räätälöidyn ohjelmiston rakentaminen, suurten ja vaikeaselkoisten tietoaineistojen analysointi, biologisen ja lääketieteellisen datan tulkinta) tarvittiin kipeästi kaupallisessa maailmassa. Nykyään berliiniläisen yrityksen asiakkaita ovat niin suuret pankit ja lääkeyhtiöt kuin pienyrityksetkin, jotka luovivat varovasti tekoälyhypen aallossa. Leap Dynamics ei jatkuvasti kysy ”voimmeko käyttää tekoälyä tässä?” vaan ”pitäisikö meidän?”
Genomista markkinoille
Nikolai Genovilla on bioinformatiikan tohtorin tutkinto. Väitöstutkimuksessaan hän työskenteli paljon syövän geeniekspressiodatan parissa ja vietti yhtä paljon aikaa päätteen ääressä rakentamassa räätälöityjä analyysiputkia kuin laboratoriossa. Vuoteen 2016 mennessä hän oli alkanut työskennellä vakavasti koneoppimisen parissa, hyvissä ajoin ennen kuin siitä tuli liike-elämän muotisana. Bioinformaatikot olivat hänen mukaansa kyllä huomanneet, ”että nämä järjestelmät olivat jo silloin erittäin hyviä luokittelemaan biologista dataa. Potentiaali oli olemassa.” Järjestelmätasolla sitä ei kuitenkaan hyödynnetty. ”Uskon, ettei sitä yksinkertaisesti nähty”, hän lisää.
”Minulla oli tunne”, Nikolai kertoo, ”että jos tekisimme yksinkertaisesti sitä, mitä jo osasimme (mutta järjestelmällisemmin, akateemisen ympäristön ulkopuolella), menestyisimme. Toistaiseksi se on pitänyt paikkansa.”
Magdalenalla oli täydentävä tausta: bioinformatiikan tutkinnon jälkeen hän työskenteli useita vuosia avaruuslääketieteen tutkimuksessa suuressa tutkimussairaalassa, jossa hän tutki äärimmäisiä ympäristöjä ja niiden vaikutuksia ihmiskehoon Kansainvälisellä avaruusasemalla tehdyistä kokeista ilmastonmuutoksen fysiologisten vaikutusten tutkimiseen. Hänen tehtäviinsä kuului paraabelilentojen järjestäminen ja tieteellisten kokeiden valmistelu ISS:lle. ”Hyvin lyhyessä ajassa on hoidettava valtavan monta asiaa kerralla. Mieluiten kaiken olisi pitänyt olla valmista jo eilen.”
”Tutkijana oleminen tarkoittaa sellaisten kysymysten käsittelyä, joihin ei vielä ole oikeaa vastausta”, Magdalena sanoo. ”Ja yrittäjänä olet hyvin usein tekemisissä asiakkaiden kanssa, jotka tuottavat suuria määriä dataa mutta eivät myöskään tiedä, mitä sillä datalla tehdä.” Miten dataa voidaan käyttää niin, että se tuottaa uusia asiakkaita, uusia tuotteita, enemmän likviditeettiä? Kysymys on sama. ”Lopulta yrittäjästä tulee eräänlainen tutkija.”
Kultaisen vasaran ongelma
Tällä hetkellä Leap Dynamicsilla on epätavallinen asema: yritys kertoo asiakkailleen säännöllisesti, ettei teknologia, jota he tulivat pyytämään, välttämättä ole sitä, mitä he tarvitsevat. Adrian kutsuu niitä ”kultaisiksi vasaroiksi”: antipattern, työkalu, jota joku käyttää jokaiseen ongelmaan riippumatta siitä, sopiiko se. ”Hyvin usein näkee, että tekoälyä heitetään jokaiseen ongelmaan. Se on täysin väärin. On ongelmia, joihin perinteinen signaalinkäsittely tai perinteinen kuvankäsittely sopii paljon, paljon paremmin.”
Leap Dynamicsin menetelmä tähän on Proof of Concept: nopea, rajattu testi siitä, toimiiko lähestymistapa todellisissa olosuhteissa, ennen kuin projekti laajenee täydeksi kehityssykliksi. Kun heräsi kysymys, voiko tekoäly toimia ilman kallista näytönohjainlaitteistoa, tiimi yksinkertaisesti ajoi sen vanhalla kannettavalla ja mittasi. Malli toimi hyväksyttävällä nopeudella. Todiste saatu. ”Jos tämä Proof of Concept onnistuu, voidaan soveltaa parhaita käytäntöjä ja laajentaa kokonaisuutta niin, että se voisi edetä tuotantoon.”
Kaupallisesti merkittävämpi esimerkki liittyy tietosuojaan. Asiakas tarvitsi ratkaisun, joka anonymisoi henkilötiedot (nimet, osoitteet, puhelinnumerot, pankkitiedot) asiakirjoista automaattisesti ilman, että ne kulkevat pilvipalvelun kautta. ”Meillä oli Proof of Concept: voiko tämän tehdä ilman järeää laitteistoa mutta modernilla tekoälyllä? Teimme sen, ja olemme vieneet sen tuotteeksi, jota olemme parhaillaan tuomassa markkinoille.”
Suurempien tavoitteiden kanssa tuleville asiakkaille Nikolai puhuu suoraan järjestyksestä. ”Monessa yrityksessä digitalisaatio ei ole edennyt niin pitkälle kuin toivoisi. Se tarkoittaa, että digitalisaatiovaiheet on vielä tehtävä ennen kuin tekoälyjärjestelmässä on ylipäätään mitään järkeä.”
Adrianille jokaista projektia yhdistää yksi periaate. ”Tekoäly on vahvistin”, hän sanoo. ”Se vahvistaa sitä, mitä jo on. Se pahentaa olemassa olevaa, kun mukana on huonoja asioita, ja parantaa olemassa olevaa, kun mukana on hyviä asioita.”
Data, joka pysyy talon sisällä
Kun tiimi pohtii, mitä pilvipohjaisia tekoälypalveluja suositella, Adrianin kanta arkaluonteista dataa käsitteleville asiakkaille on johdonmukainen: ei kumpaakaan suurista amerikkalaisista. ”Riittäisi Yhdysvaltain presidentin allekirjoitus, ja saksalaiset liikesalaisuudet olisivat yhtäkkiä julkisia”, hän sanoo. ”Saksalaisen tekoälyn tai saksalaisen palvelimen kanssa tätä riskiä ei yksinkertaisesti ole.”
Huoli ei ole teoreettinen. Nikolai kertoo, että yritys käsittelee rutiininomaisesti terveystietoja, geneettistä dataa ja taloustietoja, juuri niitä tietoryhmiä, joita ei voi laillisesti tai turvallisesti ohjata kolmannen osapuolen pilvimalliin. ”Kun käytämme tekoälyä, kysymys on aina: miten käyttö tehdään turvallisesti, DSGVO:n mukaisesti, tekoälysäädöksen mukaisesti.”
Eurooppalaisia vaihtoehtoja on, ja ne ovat parempia kuin niiden julkisuuskuva antaa ymmärtää. Pariisilainen Mistral tekee malleja, jotka ovat niin kompakteja, että ne toimivat tavallisella pöytäkoneella ja hoitavat silti kuvien ja tekstin luokittelua. Freiburgilainen Black Forest Labs on sitä, mitä Saksassa kutsutaan Hidden Championiksi: alan ulkopuolella lähes tuntematon, mutta sen kuvankäsittelyalgoritmeja käyttävät jotkin maailman suurimmista teknologiayrityksistä.
Kaksi perustajaa, yksi valkotaulu
Leap Dynamicsissa vastuut on jaettu vahvuuksien eikä virkaiän mukaan. Nikolai johtaa teknistä työtä ja datatyötä, mukaan lukien kaiken R-kielellä tehtävän kehityksen, jota hän on harjoittanut yli kymmenen vuotta. Magdalena hoitaa liiketoiminnan organisatorisen ja viestinnällisen puolen: asiakassuhteet, projektinhallinnan, koordinoinnin ja talouden suunnittelun sekä tietysti sen, mitä hän avoimesti kuvaa paperitöiksi, jotka tuntuvat vievän puolet jokaisen perustajan päivästä. ”Yrityksen johtaminen tarkoittaa, että olet samaan aikaan tutkija, kehittäjä ja ihminen, joka istuu pöydän ääressä ja kahlaa asiakirjoja puolet päivästä.”
Koronavuodet pakottivat strategiseen käänteeseen. Leap Dynamics oli aloittanut laitteistopainotteisesti. Kun pandemia tuli, tiimi siirtyi räätälöityihin ohjelmistoratkaisuihin. ”Se oli oikea päätös”, Magdalena sanoo. ”Selvisimme korona-ajasta erittäin hyvin, saimme monia uusia asiakkaita ja pystyimme sitten keskittymään tekoälyn integroimiseen tarjontaamme.”
Erimielisyydet viedään valkotaululle. ”Listaamme päätöksen kaikki hyvät ja huonot puolet”, Magdalena kertoo. ”Emme katso vain omia mieltymyksiämme. Lopuksi katsomme, mikä vie yritystä eteenpäin.” Syvempi periaate on Nikolain: ”Usein kyse ei ole oikean päätöksen tekemisestä, vaan yksinkertaisesti siitä, että ylipäätään pystyy tekemään päätöksen. Yrityksiä ei tuhoa vain se, että tehdään vääriä päätöksiä, vaan se, että päätöksiä lykätään viisi vuotta. Se on paljon pahempaa.”
Adrian, joka tuli Leap Dynamicsille pankkialalta ohjelmistokehityksen ja datatieteen yhdistelmätaustalla, tiivistää kokemuksensa yhteen oivallukseen: ”Yksi tärkeimmistä asioista, jotka tuon pankkimaailmasta, on se, mikä tulee mahdolliseksi, kun tiimi oikeasti toimii.”
Riittävästi likviditeettiä kasvuun
Leap Dynamics tuli Vividin asiakkaaksi yrityskaupan kautta. Perustajilla oli aiemmin tili Pilessa yrityksen korkosäästämistä varten. Se on keskeinen talouden työkalu yritykselle, joka työskentelee projektisykleissä ja jolle merkittävät tulot saapuvat keskittyneinä ryppäinä. Kun Vivid osti Pilen, perustajat näkivät muutoksen mahdollisuutena eikä velvollisuutena. ”Meillä oli silloin mahdollisuus tutustua Vividiin ja silti valita toisin”, Magdalena muistelee. ”Kolmen päivän Vividin käytön jälkeen meille oli täysin selvää: Vivid on oikea kumppani Leap Dynamicsille. Ja siitä lähtien olemme pysyneet Vividin asiakkaina.”
Nikolaille alkuperäinen houkutin on edelleen tärkein. Korkotili muuttaa makaavat projektitulot käyttöpääomaksi toimeksiantojen välillä.
Pienelle yritykselle, jolla on tuloja ja jonka tilillä on rahaa eri aikoina, se on yksinkertaisesti hyödyllistä. Se yksinkertaisesti parantaa likviditeettiä.
Nikolai Genov, perustajaosakas ja toimitusjohtaja, Leap Dynamics
Magdalena kertoo, miten jokaisella projektilla voi olla oma alatili ja oma IBAN, ja sille osoitetaan alusta alkaen määritelty budjetti. Tiimin korteilla on omat rajansa. ”Se, että voin oikeasti antaa tuotteelle IBAN-numeron ja tietyn rahasumman, helpottaa suunnittelua uskomattoman paljon.” Kokonaisuuden täydentää yrityksen sijoitustili, jota Nikolai etsi jo muualta, kun Vivid lisäsi sen.
Kun paikalla on joku, vaikka tekoälyagentti, joka voi vastata kysymyksiimme tai yksinkertaisesti hälventää tiettyjä epävarmuuksia, se on kullan arvoista.
Magdalena Genov, perustajaosakas ja toimitusjohtaja, Leap Dynamics
”Vividin tekoälyagenttien käyttö on meille Vividin asiakkaina seuraava luonteva askel”, Magdalena sanoo. Seitsemän vuoden rakentamisen ja yli kahdeksan vuoden pohdinnan jälkeen siitä, mitä tällaisesta yrityksestä voisi tulla, Nikolai on yksiselitteinen. ”En kadu sitä. Vaikka se on vaikeaa. Todellisuudessa se on hyvin, hyvin vaikeaa. Mutta se kannattaa.”
