Po treh dneh uporabe Vivida nam je bilo povsem jasno: Vivid je pravi partner za Leap Dynamics. In od takrat smo ostali.
Magdalena Genov, soustanoviteljica in direktorica, Leap Dynamics
Na mizi v berlinski pisarni je naprava, ki bi jo večina imela za odpadno: star prenosnik s 16 gigabajti RAM in brez namenske grafične kartice. Na njem model AI z 8 milijardami parametrov teče s približno 30 žetoni na sekundo. „Brez GPU je to impresivno,“ pravi Adrian, razvijalec AI pri Leap Dynamics GmbH. Prenosnik ni relikvija. Je dokaz koncepta, dokazovanje koncepta pa je prav posel, s katerim se ukvarja Leap Dynamics.
Podjetje sta leta 2019 ustanovila Nikolai in Magdalena Genov, bioinformatika, ki sta leta preživela v akademskih raziskavah, preden sta ugotovila, da je tisto, kar znata (graditi programsko opremo po meri, analizirati velike in nepregledne podatkovne zbirke, razumeti biološke in medicinske podatke), v poslovnem svetu močno potrebno. Danes berlinsko podjetje služi strankam od velikih bank in farmacevtskih podjetij do malih podjetij, ki se previdno prebijajo skozi val navdušenja nad AI. Vprašanje, ki si ga Leap Dynamics vedno znova zastavlja, ni „ali lahko tu uporabimo AI?“, ampak „ali bi jo morali?“
Od genoma do trga
Nikolai Genov ima doktorat iz bioinformatike. Med doktorskim raziskovanjem je veliko delal s podatki o izražanju genov pri raku in pred terminalom, kjer je gradil lastne analitične postopke, preživel enako veliko časa kot v laboratoriju. Do leta 2016 se je resno začel ukvarjati s strojnim učenjem, precej preden je to postalo poslovna modna beseda. Bioinformatiki so zagotovo prepoznali, pravi, „da so ti sistemi že takrat zelo dobri pri razvrščanju bioloških podatkov. Potencial je bil tu.“ Na sistemski ravni pa se na to niso odzvali. „Mislim, da tega preprosto niso videli,“ doda.
„Imel sem občutek,“ pojasni Nikolai, „da bomo uspešni, če bomo preprosto počeli to, kar že znamo (a bolj organizirano, zunaj akademskega okolja). Zaenkrat se je to izkazalo za res.“
Magdalena je prinesla dopolnjujoče se izkušnje: po diplomi iz bioinformatike je več let raziskovala vesoljsko medicino v veliki raziskovalni bolnišnici, kjer je proučevala ekstremna okolja in njihove učinke na človeško telo, od poskusov na Mednarodni vesoljski postaji do proučevanja fizioloških vplivov podnebnih sprememb. Med drugim je organizirala parabolične lete in pripravljala znanstvene poskuse za ISS. „V zelo kratkem času moraš poskrbeti za ogromno stvari hkrati. Idealno bi moralo biti vse narejeno že včeraj.“
„Biti raziskovalec pomeni ukvarjati se z vprašanji, na katera še ni pravega odgovora,“ pravi Magdalena. „Kot podjetnik pa imaš zelo pogosto opravka s strankami, ki ustvarjajo velike količine podatkov, a tudi ne vedo, kaj bi z njimi.“ Kako te podatke uporabiti za nove stranke, nove izdelke, več likvidnosti? Vprašanje je isto. „Na koncu se kot podjetnik spremeniš v nekakšnega raziskovalca.“
Problem zlatega kladiva
Leap Dynamics ima ta trenutek nenavaden položaj: je podjetje, ki strankam redno pove, da tehnologija, po katero so prišle, morda ni tisto, kar potrebujejo. „Zlata kladiva,“ jim reče Adrian: protivzorec, orodje, ki ga nekdo uporabi za vsak problem, ne glede na to, ali ustreza. „Zelo pogosto vidiš, da AI mečejo na vsak problem. To je zelo narobe. Obstajajo problemi, pri katerih je klasična obdelava signalov ali klasična obdelava slik veliko, veliko primernejša.“
Metodologija, s katero se Leap Dynamics znajde v tem, je dokaz koncepta (Proof of Concept): hiter, omejen preizkus, ali pristop deluje v resničnih razmerah, preden se projekt razširi v celoten razvojni cikel. Ko se je pojavilo vprašanje, ali lahko AI deluje brez drage grafične strojne opreme, jo je ekipa preprosto zagnala na starem prenosniku in izmerila. Model je deloval s sprejemljivo hitrostjo. Dokaz je bil podan. „Če je ta dokaz koncepta uspešen, lahko uporabiš najboljše prakse in celotno stvar razširiš tako, da gre lahko v produkcijo.“
Poslovno pomembnejši primer se nanaša na zasebnost podatkov. Stranka je potrebovala samodejno anonimizacijo osebnih podatkov (imen, naslovov, telefonskih številk, bančnih podatkov) v dokumentih, ne da bi jih pošiljala prek storitve v oblaku. „Imeli smo dokaz koncepta: ali je to mogoče narediti brez zmogljive strojne opreme, a s sodobno AI? Uspelo nam je in to smo spremenili v izdelek, ki ga trenutno uvajamo na trg.“
Strankam z večjimi ambicijami Nikolai odkrito pove, v kakšnem vrstnem redu gre. „V mnogih podjetjih digitalizacija ni napredovala tako daleč, kot bi si želeli. To pomeni, da se morajo koraki digitalizacije zgoditi, preden je sistem AI sploh smiseln.“
Za Adriana je rdeča nit vseh projektov eno samo načelo. „AI je ojačevalnik,“ pravi. „Ojača tisto, kar že obstaja. Poslabša tisto, kar že obstaja, kadar so prisotne slabe stvari, in izboljša tisto, kar že obstaja, kadar so prisotne dobre.“
Podatki, ki ostanejo v hiši
Ko ekipa razpravlja, katere ponudnike AI v oblaku priporočiti, je Adrianovo stališče za stranke z občutljivimi podatki dosledno: nobenega od velikih ameriških. „Zadostoval bi le podpis ameriškega predsednika in nemške poslovne skrivnosti bi bile nenadoma javne,“ pravi. „Pri nemški AI ali nemškem strežniku tega tveganja preprosto ni.“
To ni teoretična skrb. Nikolai opiše, kako podjetje redno dela z medicinskimi, genetskimi in finančnimi podatki, prav s kategorijami, ki jih zakonito in varno ni mogoče poslati v model v oblaku tretje osebe. „Ko uporabljamo AI, je vprašanje vedno: kako to uporabo narediti varno, v skladu z DSGVO, v skladu z aktom o umetni inteligenci.“
Evropske alternative obstajajo in so boljše, kot kaže njihova prepoznavnost. Mistral s sedežem v Parizu izdeluje modele, ki so dovolj kompaktni, da tečejo na običajnem namiznem računalniku, in hkrati razvrščajo slike in besedila. Black Forest Labs, podjetje iz Freiburga, je tisto, čemur Nemci pravijo Hidden Champion: zunaj stroke skoraj nepoznano, a njegove algoritme za obdelavo slik uporabljajo nekatera največja tehnološka podjetja na svetu.
Dva ustanovitelja, ena tabla
Pri Leap Dynamics so odgovornosti razdeljene po prednostih, ne po stažu. Nikolai vodi tehnično in podatkovno delo, vključno z vsem razvojem v R, s katerim se ukvarja že več kot deset let. Magdalena skrbi za organizacijski in komunikacijski del posla: odnose s strankami, vodenje projektov, usklajevanje in finančno načrtovanje, seveda pa tudi za tisto, kar odkrito imenuje papirologija, ki se zdi, da vsakemu ustanovitelju vzame pol dneva. „Voditi podjetje pomeni biti hkrati raziskovalec, razvijalec in oseba, ki sedi za mizo in se pol dneva prebija skozi dokumente.“
Leta covida so prisilila v strateški obrat. Leap Dynamics je začel z usmeritvijo v strojno opremo. Ko je prišla pandemija, se je ekipa preusmerila v programske rešitve po meri. „To je bila prava odločitev,“ pravi Magdalena. „Obdobje covida smo zelo dobro prebrodili, pridobili veliko novih strank in se nato lahko posvetili vključevanju AI v našo ponudbo.“
Nesoglasja gredo na tablo. „Navedemo vse prednosti in slabosti odločitve,“ pojasni Magdalena. „Ne gledamo le osebnih želja. Na koncu pogledamo, kaj bo podjetje premaknilo naprej.“ Globlje načelo je Nikolaijevo: „Pogosto ne gre za to, da sprejmeš pravo odločitev, ampak da si sploh sposoben sprejeti kakršno koli odločitev. Podjetja v resnici ne uničujejo le napačne odločitve, ampak to, da se odločitve odlagajo pet let. To je veliko hujše.“
Adrian, ki je v Leap Dynamics prišel z mešanimi izkušnjami iz razvoja programske opreme in podatkovne znanosti v bančnem sektorju, svoje izkušnje strne v en sam uvid: „Ena najpomembnejših stvari, ki sem jih prinesel iz bančnega sveta, je spoznanje, kaj vse postane mogoče, ko imaš ekipo, ki res deluje.“
Dovolj likvidni za rast
Leap Dynamics je k Vividu prišel s prevzemom. Ustanovitelja sta imela prej račun pri Pile za poslovno varčevanje z obrestmi, ključno finančno orodje za podjetje, ki dela v projektnih ciklih in pri katerem veliki prilivi prihajajo v zgoščenih valovih. Ko je Vivid prevzel Pile, sta ustanovitelja prehod vzela kot priložnost, ne kot obveznost. „Takrat sva imela priložnost spoznati Vivid in se še vedno odločiti proti njemu,“ se spominja Magdalena. „Po treh dneh uporabe Vivida nam je bilo povsem jasno: Vivid je pravi partner za Leap Dynamics. In od takrat smo ostali.“
Za Nikolaija ostaja prvotna privlačnost najpomembnejša. Obrestovani račun spremeni mirujoče projektne prihodke v obratni kapital med naročili.
Za majhno podjetje, ki ustvarja prihodke in ima v različnih trenutkih denar na računu, je to dejansko preprosto koristno. Preprosto izboljša likvidnost.
Nikolai Genov, soustanovitelj in direktor, Leap Dynamics
Magdalena opiše, kako ima lahko vsak projekt svoj podračun in svoj IBAN, z določenim proračunom od začetka. Kartice ekipe imajo posamezne limite. „To, da lahko izdelku dejansko dodelim IBAN z določenim zneskom denarja, neverjetno olajša načrtovanje.“ Poslovni naložbeni račun, ki ga je Nikolai že iskal drugje, ko ga je Vivid dodal, zaokroži celoto.
Imeti nekoga, četudi je to agent AI, ki odgovori na naša vprašanja ali preprosto odpravi določene negotovosti, je zlata vredno.
Magdalena Genov, soustanoviteljica in direktorica, Leap Dynamics
„Uporaba Vividovih agentov AI je za nas kot stranke Vivida naslednji naravni korak,“ pravi Magdalena. Po sedmih letih gradnje in več kot osmih letih razmišljanja o tem, kaj bi takšno podjetje lahko postalo, je Nikolai nedvoumen. „Ne obžalujem. Tudi ko je težko. V resnici je zelo, zelo težko. A je vredno.“
