Efter tre dagar med Vivid var det helt klart för oss: Vivid är rätt partner för Leap Dynamics. Och vi har stannat sedan dess.
Magdalena Genov, medgrundare och vd, Leap Dynamics
På ett skrivbord på ett kontor i Berlin står något som de flesta skulle betrakta som en slit och släng-maskin: en gammal laptop med 16 gigabyte RAM och inget separat grafikkort. På den körs en AI-modell med 8 miljarder parametrar med ungefär 30 tokens per sekund. ”Utan GPU är det imponerande”, säger Adrian, AI-utvecklare på Leap Dynamics GmbH. Laptopen är ingen kvarleva. Den är ett konceptbevis, och konceptbevis är precis vad Leap Dynamics sysslar med.
Företaget grundades 2019 av Nikolai och Magdalena Genov, två bioinformatiker som hade ägnat flera år åt akademisk forskning innan de kom fram till att det de kunde (bygga skräddarsydd programvara, analysera stora och svåröverskådliga datamängder, förstå biologiska och medicinska data) behövdes mycket i näringslivet. I dag har företaget i Berlin kunder som sträcker sig från stora banker och läkemedelsbolag till små företag som försiktigt navigerar genom en våg av AI-hype. Frågan som Leap Dynamics hela tiden ställer är inte ”kan vi använda AI här?” utan ”bör vi?”
Från genom till marknad
Nikolai Genov har en doktorsexamen i bioinformatik. Under sin doktorandforskning arbetade han mycket med data om genuttryck vid cancer och tillbringade lika mycket tid vid en terminal med att bygga egna analysflöden som i något laboratorium. År 2016 hade han börjat arbeta seriöst med maskininlärning, långt innan det blev ett modeord i affärsvärlden. Bioinformatikerna hade definitivt insett, säger han, ”att de här systemen var mycket bra på att klassificera biologiska data, redan då. Potentialen fanns där.” På systemnivå togs den dock inte tillvara. ”Jag tror att den helt enkelt inte sågs”, tillägger han.
”Jag hade en känsla av”, förklarar Nikolai, ”att om vi bara gjorde det vi redan kunde (men mer organiserat, utanför den akademiska miljön) skulle vi lyckas. Hittills har det visat sig stämma.”
Magdalena hade en kompletterande bakgrund: efter sin examen i bioinformatik arbetade hon i flera år med rymdmedicinsk forskning på ett stort forskningssjukhus, där hon utforskade extrema miljöer och deras effekter på människokroppen, från experiment ombord på den internationella rymdstationen till studier av klimatförändringarnas fysiologiska påverkan. I hennes ansvar ingick att organisera paraboliska flygningar och förbereda vetenskapliga experiment för ISS. ”På mycket kort tid måste man ta hand om väldigt många saker samtidigt. Helst skulle allt ha varit gjort i går.”
”Att vara forskare innebär att hantera frågor som det ännu inte finns något rätt svar på”, säger Magdalena. ”Och som företagare möter man väldigt ofta kunder som producerar stora mängder data men inte heller vet vad de ska göra med dem.” Hur kan de här data användas för att skapa nya kunder, nya produkter och mer likviditet? Frågan är densamma. ”Till slut förvandlas du som företagare till en sorts forskare.”
Problemet med den gyllene hammaren
Just nu har Leap Dynamics en ovanlig position: ett företag som regelbundet säger till kunderna att tekniken de kom och frågade efter kanske inte är vad de behöver. ”Gyllene hammare”, kallar Adrian dem: ett antimönster, ett verktyg som någon använder på alla problem oavsett om det passar. ”Det man väldigt ofta ser är att AI kastas på alla problem. Det är helt fel. Det finns problem där klassisk signalbehandling eller klassisk bildbehandling är långt, långt mer lämplig.”
Metoden som Leap Dynamics använder för att hantera detta är konceptbeviset (Proof of Concept): ett snabbt, avgränsat test av om ett angreppssätt fungerar under verkliga förhållanden, innan ett projekt växer till en fullständig utvecklingscykel. När frågan uppstod om AI kunde köras utan dyr grafikhårdvara körde teamet helt enkelt modellen på en gammal laptop och mätte. Modellen presterade med acceptabel hastighet. Bevis klart. ”Om konceptbeviset lyckas kan man tillämpa beprövade metoder och bygga ut det hela så att det kan gå mot produktion.”
Ett exempel med större kommersiell betydelse gäller dataskydd. En kund behövde få personuppgifter (namn, adresser, telefonnummer, bankuppgifter) automatiskt anonymiserade i dokument, utan att skicka dem via en molntjänst. ”Vi hade konceptbeviset: går det att göra utan stor hårdvara men med modern AI? Vi gjorde det, och vi har tagit det vidare till en produkt som vi just nu lanserar på marknaden.”
För kunder som kommer med större ambitioner är Nikolai ärlig om ordningsföljden. ”I många företag har digitaliseringen inte kommit så långt som man skulle önska. Det betyder att digitaliseringssteg fortfarande måste tas innan ett AI-system över huvud taget är meningsfullt.”
För Adrian är den röda tråden i varje projekt en enda princip. ”AI är en förstärkare”, säger han. ”Den förstärker det som redan finns. Den förvärrar det som redan finns när det dåliga finns där, och den förbättrar det som redan finns när det bra finns där.”
Data som stannar i huset
När teamet diskuterar vilka AI-leverantörer i molnet de ska rekommendera är Adrians hållning för kunder med känsliga data konsekvent: ingen av de stora amerikanska. ”Det skulle bara krävas en underskrift från USA:s president, så är tyska affärshemligheter plötsligt offentliga”, säger han. ”Den risken finns helt enkelt inte med en tysk AI eller en tysk server.”
Det är ingen teoretisk oro. Nikolai berättar att företaget rutinmässigt arbetar med medicinska data, genetiska data och finansiella data, precis de kategorier som juridiskt eller säkerhetsmässigt inte kan skickas till en molnmodell hos tredje part. ”När vi använder AI är frågan alltid: hur gör vi användningen säker, i enlighet med DSGVO och i enlighet med AI-förordningen?”
Europeiska alternativ finns och är bättre än deras offentliga profil antyder. Mistral, med bas i Paris, tar fram modeller som är så kompakta att de kan köras på en vanlig stationär dator och samtidigt klassificera bilder och text. Black Forest Labs, ett företag i Freiburg, är vad man i Tyskland kallar en Hidden Champion: knappt känt utanför området, men dess algoritmer för bildbehandling används av några av världens största teknikföretag.
Två grundare, en whiteboard
På Leap Dynamics är ansvaret fördelat efter styrkor snarare än senioritet. Nikolai leder det tekniska arbetet och dataarbetet, inklusive all utveckling i R, som han har arbetat med i över tio år. Magdalena sköter den organisatoriska och kommunikativa sidan av verksamheten: kundrelationer, projektledning, samordning och ekonomisk planering, och förstås det hon öppet beskriver som pappersarbetet som känns som om det tar upp halva arbetsdagen för varje grundare. ”Att leda ett företag innebär att samtidigt vara forskare, utvecklare och en person som sitter vid ett skrivbord och måste plöja igenom dokument en halv dag.”
Coronaåren tvingade fram en strategisk vändning. Leap Dynamics hade börjat med fokus på hårdvara. När pandemin kom ställde teamet om till personanpassade mjukvarulösningar. ”Det var rätt beslut”, säger Magdalena. ”Vi tog oss igenom coronaperioden mycket bra, fick många nya kunder och kunde sedan rikta in oss på att integrera AI i vårt erbjudande.”
Oenigheter avgörs vid whiteboarden. ”Vi listar alla för- och nackdelar med ett beslut”, förklarar Magdalena. ”Vi tittar inte bara på våra personliga preferenser. Till slut tittar vi på vad som tar företaget framåt.” Den djupare principen är Nikolais: ”Det handlar ofta inte om att fatta rätt beslut, utan helt enkelt om att över huvud taget kunna fatta ett beslut. Det som verkligen förstör företag är inte bara att fel beslut fattas, utan att beslut skjuts upp i fem år. Det är mycket värre.”
Adrian, som kom till Leap Dynamics med en blandad bakgrund inom mjukvaruutveckling och data science i banksektorn, sammanfattar sin erfarenhet i en enda insikt: ”Något av det viktigaste jag tar med mig från bankvärlden är vad som blir möjligt när man har ett team som faktiskt fungerar.”
Likvida nog att växa
Leap Dynamics kom till Vivid genom ett förvärv. Grundarna hade tidigare ett konto hos Pile för räntesparande för företag, ett centralt finansiellt verktyg för ett företag som arbetar i projektcykler med stora inbetalningar som kommer i koncentrerade omgångar. När Pile förvärvades av Vivid såg grundarna övergången som en möjlighet snarare än en skyldighet. ”Vi hade då chansen att lära känna Vivid och ändå välja bort det”, minns Magdalena. ”Efter tre dagar med Vivid var det helt klart för oss: Vivid är rätt partner för Leap Dynamics. Och vi har stannat sedan dess.”
För Nikolai är det som ursprungligen lockade fortfarande det viktigaste. Räntekontot gör vilande projektintäkter till rörelsekapital mellan uppdragen.
För ett litet företag som faktiskt har intäkter och har pengar på kontot vid olika tidpunkter är det helt enkelt användbart. Det förbättrar helt enkelt likviditeten.
Nikolai Genov, medgrundare och vd, Leap Dynamics
Magdalena beskriver hur varje projekt kan ha ett eget underkonto och ett eget IBAN, med en fastställd budget från början. Teamets kort har individuella gränser. ”Att jag faktiskt kan ge en produkt ett IBAN med ett bestämt belopp gör planeringen otroligt mycket enklare.” Business Investment Account, som Nikolai redan letade efter på annat håll när Vivid lade till det, fullbordar bilden.
Att ha någon där, även om det är en AI-agent, som kan svara på våra frågor eller helt enkelt röja undan vissa osäkerheter är värt sin vikt i guld.
Magdalena Genov, medgrundare och vd, Leap Dynamics
”Att använda Vivids AI-agenter är nästa naturliga steg för oss som Vivid-kunder”, säger Magdalena. Efter sju år av uppbyggnad, och mer än åtta år av funderingar på vad ett sådant företag skulle kunna bli, är Nikolai helt tydlig. ”Jag ångrar det inte. Inte ens när det är svårt. I själva verket är det väldigt, väldigt svårt. Men det är värt det.”
