Po třech dnech používání Vivid nám bylo naprosto jasné: Vivid je pro Leap Dynamics ten správný partner. A od té doby jsme zůstali.
Magdalena Genov, spoluzakladatelka & CEO, Leap Dynamics
Na stole v berlínské kanceláři stojí přístroj, který by většina lidí odepsala: starý notebook s 16 gigabajty RAM a bez samostatné grafické karty. Běží na něm AI model s 8 miliardami parametrů rychlostí zhruba 30 tokenů za sekundu. „Bez GPU je to působivé,“ říká Adrian, vývojář AI v Leap Dynamics GmbH. Notebook není relikvie. Je to proof of concept, a právě ověřování konceptů je obor, ve kterém Leap Dynamics podniká.
Firmu založili v roce 2019 Nikolai a Magdalena Genovovi, dva bioinformatici, kteří léta působili v akademickém výzkumu, než došli k závěru, že to, co umějí (stavět software na míru, analyzovat velké a nepřehledné datové sady, dávat smysl biologickým a lékařským datům), komerční svět nutně potřebuje. Dnes berlínská firma obsluhuje klienty od velkých bank a farmaceutických firem po malé podniky, které se opatrně orientují ve vlně AI humbuku. Otázka, kterou si Leap Dynamics pořád klade, nezní „můžeme tady použít AI?“, ale „měli bychom?“
Od genomu k trhu
Nikolai Genov má doktorát z bioinformatiky. Během doktorského výzkumu intenzivně pracoval s daty o genové expresi u rakoviny a u terminálu, kde stavěl vlastní analytické pipeline, trávil stejně času jako v jakékoli laboratoři. V roce 2016 už se vážně věnoval strojovému učení, dávno předtím, než se z něj stalo módní slovo byznysu. Bioinformatici podle něj rozhodně poznali, „že tyto systémy umějí velmi dobře klasifikovat biologická data, už tehdy. Potenciál tu byl.“ Na systémové úrovni se s tím ale nic nedělo. „Myslím, že to prostě nikdo neviděl,“ dodává.
„Měl jsem pocit,“ vysvětluje Nikolai, „že když budeme prostě dělat to, co už umíme (jen organizovaněji a mimo akademické prostředí), uspějeme. Zatím se to potvrzuje.“
Magdalena přinesla doplňující zázemí: po studiu bioinformatiky strávila několik let výzkumem kosmické medicíny ve velké výzkumné nemocnici, kde zkoumala extrémní prostředí a jejich vliv na lidské tělo, od experimentů na palubě Mezinárodní vesmírné stanice po studium fyziologických dopadů změny klimatu. Mezi její úkoly patřila organizace parabolických letů a příprava vědeckých experimentů pro ISS. „Ve velmi krátkém čase se musíte postarat o spoustu věcí najednou. Ideálně mělo být všechno hotové už včera.“
„Být výzkumníkem znamená zabývat se otázkami, na které zatím neexistuje správná odpověď,“ říká Magdalena. „A jako podnikatel velmi často jednáte s klienty, kteří produkují obrovské objemy dat, ale také nevědí, co s nimi.“ Jak tato data využít, aby přinesla nové klienty, nové produkty, víc likvidity? Je to stejná otázka. „Nakonec se z vás jako podnikatele stane tak trochu výzkumník.“
Problém zlatého kladiva
V současnosti má Leap Dynamics neobvyklé postavení: je to firma, která klientům pravidelně říká, že technologie, kvůli které přišli, možná není to, co potřebují. Adrian tomu říká „zlatá kladiva“: anti-pattern, nástroj, který někdo použije na každý problém bez ohledu na to, jestli se hodí. „Velmi často vidíte, že se AI nasazuje na každý problém. To je naprosto špatně. Jsou problémy, na které je klasické zpracování signálu nebo klasické zpracování obrazu mnohem, mnohem vhodnější.“
Metodou, kterou Leap Dynamics v této situaci používá, je proof of concept: rychlý, ohraničený test, zda daný přístup funguje v reálných podmínkách, ještě než se z projektu stane celý vývojový cyklus. Když vyvstala otázka, jestli AI může běžet bez drahého grafického hardwaru, tým ji prostě spustil na starém notebooku a změřil to. Model fungoval přijatelnou rychlostí. Důkaz podán. „Když je tento proof of concept úspěšný, můžete použít osvědčené postupy a celé to rozšířit tak, aby to mohlo jít do produkce.“
Obchodně významnějším příkladem je ochrana osobních údajů. Klient potřeboval z dokumentů automaticky anonymizovat osobní údaje (jména, adresy, telefonní čísla, bankovní údaje), aniž by je posílal přes cloudovou službu. „Měli jsme proof of concept: dá se to udělat bez velkého hardwaru, ale s moderní AI? Udělali jsme to a převedli to do produktu, který teď uvádíme na trh.“
Klientům, kteří přicházejí s většími ambicemi, Nikolai otevřeně vysvětluje pořadí kroků. „V mnoha firmách digitalizace nepokročila tak daleko, jak by si člověk přál. To znamená, že se ještě musí udělat kroky digitalizace, než má systém AI vůbec nějaký smysl.“
Pro Adriana spojuje všechny projekty jediný princip. „AI je zesilovač,“ říká. „Zesiluje to, co už tu je. Zhoršuje to, co už tu je, když je tu něco špatného, a zlepšuje to, co už tu je, když je tu něco dobrého.“
Data, která zůstávají v budově
Když tým debatuje, které cloudové poskytovatele AI doporučit, Adrian má pro klienty s citlivými daty jasný postoj: žádného z velkých amerických. „Stačil by jediný podpis amerického prezidenta a německá obchodní tajemství by byla najednou veřejná,“ říká. „S německou AI nebo německým serverem tohle riziko prostě není.“
Nejde o teoretickou obavu. Nikolai popisuje, že firma běžně pracuje se zdravotnickými, genetickými a finančními daty, tedy přesně s kategoriemi, které nelze legálně ani bezpečně posílat do cloudového modelu třetí strany. „Když používáme AI, otázka vždycky zní: jak to používání udělat bezpečné, v souladu s DSGVO, v souladu s AI Act.“
Evropské alternativy existují a jsou lepší, než napovídá jejich veřejný obraz. Mistral se sídlem v Paříži vyrábí modely tak kompaktní, že běží na běžném stolním počítači a přitom zvládají klasifikaci obrázků i textu. Black Forest Labs, firma z Freiburgu, je to, čemu se v Německu říká Hidden Champion: mimo obor téměř neznámá, a přesto její algoritmy pro zpracování obrazu používají některé z největších technologických firem na světě.
Dva zakladatelé, jedna tabule
V Leap Dynamics jsou odpovědnosti rozdělené podle silných stránek, ne podle seniority. Nikolai vede technickou a datovou práci včetně veškerého vývoje v R, kterému se věnuje přes deset let. Magdalena má na starosti organizační a komunikační stránku firmy: vztahy s klienty, řízení projektů, koordinaci a finanční plánování a samozřejmě i to, co otevřeně nazývá papírováním, které jako by zabíralo polovinu dne každého zakladatele. „Řídit firmu znamená být zároveň výzkumníkem, vývojářem i člověkem, který sedí u stolu a půl dne se musí prokousávat dokumenty.“
Roky covidu si vynutily strategický obrat. Leap Dynamics začínal se zaměřením na hardware. Když přišla pandemie, tým se přeorientoval na personalizovaná softwarová řešení. „To bylo správné rozhodnutí,“ říká Magdalena. „Covidové období jsme zvládli velmi dobře, získali spoustu nových klientů a pak jsme se mohli soustředit na začlenění AI do naší nabídky.“
Neshody se řeší u tabule. „Vypíšeme všechny výhody a nevýhody rozhodnutí,“ vysvětluje Magdalena. „Nedíváme se jen na své osobní preference. Nakonec se díváme na to, co firmu posune dál.“ Hlubší princip je Nikolaiův: „Často nejde o to udělat správné rozhodnutí, ale vůbec být schopen nějaké rozhodnutí udělat. Firmy ve skutečnosti neničí jen to, že se dělají špatná rozhodnutí, ale to, že se rozhodnutí odkládají o pět let. To je mnohem horší.“
Adrian, který do Leap Dynamics přišel s hybridní zkušeností z vývoje softwaru a datové vědy v bankovním sektoru, shrnuje své zkušenosti do jediného poznatku: „Jedna z nejdůležitějších věcí, které si nesu z bankovního světa, je to, co je možné, když máte tým, který opravdu funguje.“
Dost likvidní na to, aby mohla růst
Leap Dynamics se k Vivid dostal přes akvizici. Zakladatelé dřív měli účet u Pile pro firemní úročené spoření, klíčový finanční nástroj pro firmu, která pracuje v projektových cyklech a významné příjmy jí chodí v soustředěných vlnách. Když firmu Pile převzala společnost Vivid, vzali zakladatelé přechod jako příležitost, ne jako povinnost. „Tehdy jsme měli možnost Vivid poznat a přesto se rozhodnout jinak,“ vzpomíná Magdalena. „Po třech dnech používání Vivid nám bylo naprosto jasné: Vivid je pro Leap Dynamics ten správný partner. A od té doby jsme zůstali.“
Pro Nikolaie zůstává původní lákadlo tím nejdůležitějším. Úročený účet mění nevyužité příjmy z projektů v pracovní kapitál mezi zakázkami.
Pro malou firmu, která vytváří tržby a v různých chvílích má na účtu peníze, je to vlastně prostě užitečné. Jednoduše to zlepšuje likviditu.
Nikolai Genov, spoluzakladatel & CEO, Leap Dynamics
Magdalena popisuje, že každý projekt může mít vlastní podúčet a vlastní IBAN s rozpočtem stanoveným hned od začátku. Týmové karty mají individuální limity. „To, že můžu produktu skutečně přidělit IBAN s určenou částkou peněz, neuvěřitelně usnadňuje plánování.“ Celek doplňuje firemní investiční účet, který Nikolai už hledal jinde, když ho Vivid přidal.
Mít po ruce někoho, i když je to AI agent, kdo nám zodpoví otázky nebo prostě rozptýlí určité nejistoty, je k nezaplacení.
Magdalena Genov, spoluzakladatelka & CEO, Leap Dynamics
„Používání AI agentů od Vivid je pro nás jako zákazníky Vivid dalším přirozeným krokem,“ říká Magdalena. Po sedmi letech budování a více než osmi letech přemýšlení o tom, čím by taková firma mohla být, je Nikolai jednoznačný. „Nelituji toho. I když je to těžké. Ve skutečnosti je to velmi, velmi těžké. Ale stojí to za to.“
