“Voor mij is het telkens weer het hoogtepunt bij Vivid dat ik mijn pdf’s niet zelf hoef uit te lezen — hoe slecht ze ook gescand zijn.”
Dorian Wetter, medeoprichter en directeur, Endon Blutbild
Als je iemand vertelt dat zijn bilirubine licht verhoogd is, heb je hem een getal gegeven. Als je een sporter vertelt dat hij misschien tien procent te veel traint, dat hij niet genoeg eiwitten binnenkrijgt en dat zijn slaap minder herstellend is dan hij zou kunnen zijn, heb je hem iets gegeven dat hij maandagochtend kan veranderen. De afstand tussen die twee zinnen is het bedrijf dat Karl Stickler en Dorian Wetter hebben opgebouwd.
De twee medeoprichters startten Endon Blutbild in maart 2025 en leiden het vanuit Frankfurt am Main, met 20plus Health UG als juridische entiteit. De klant boekt een afspraak bij het laboratorium, Endon legt vooraf uit waar hij op moet letten, het laboratorium stuurt de markers terug — en dan volgt het deel dat op de markt ontbrak: het bedrijf vertaalt die waarden naar de drie gebieden waarin het werkt — fitheid, voeding en herstel — en bespreekt ze met de sporter in een live gesprek. Ongeveer drie maanden later wordt er opnieuw getest. De zakelijke rekening van het bedrijf loopt via Vivid, dat Wetter via een AI-zoekopdracht vond.
De diepste gegevensbron die er is
Het meeste van wat tegenwoordig gemeten wordt, wordt aan de buitenkant gemeten. Stappen, hartslag, slaap, gewicht. Sticklers argument voor bloed is een argument van diepte.
“De meeste trackers die we op dit moment hebben — fitnesstrackers, weegschalen, gewicht — meten uiteindelijk aan de oppervlakte, aan de buitenkant van het lichaam”, zegt hij. “Bloed is de diepste gegevensbron. Als je maar één stuk informatie over de mens zou kunnen hebben, dan is bloed veruit de diepste gegevensbron, die ons diepe inzichten kan geven in fitheid, voeding en herstel.”
“Geen enkele andere gegevensbron laat je niet alleen zien wat ik erin stop — een aantal stappen — maar wat er werkelijk bij het lichaam aankomt.”
Karl Stickler, medeoprichter, Endon Blutbild
Het verloop is bewust weinig spectaculair. De gebruiker boekt een plek in het laboratorium, volgt de aanwijzingen van Endon over waar hij vooraf op moet letten en wat hij beter kan laten, en laat bloed afnemen. Het laboratorium analyseert, Endon ontvangt de waarden, dan begint de vertaling. Ruwe markers worden heel concrete punten waar de sporter iets mee kan — en die worden direct besproken, niet als gegenereerd rapport verstuurd. Na ongeveer drie maanden volgt een nieuwe test, om te zien of de aanpassingen werkelijk iets in beweging hebben gebracht.
Wat Endon niet doet, is geneeskunde. “Endon richt zich op het gebied van lifestyle- en prestatieoptimalisatie”, zegt Stickler — fitheid, voeding en herstel, drie gebieden waar bij verreweg de meeste gebruikers nog iets te winnen valt. “Het hele medische onderwerp laten we aan artsen over, die daar eenvoudigweg heel goed voor opgeleid zijn, zeer sterke expertise hebben en al die onderwerpen heel goed kunnen afdekken.”
Waarom eerst de sporters
Endon is begonnen in een smal segment van de gezondheidsmarkt. Wetters redenering daarvoor is deels technisch: duursporters vormen qua bloedanalyseprofiel een betrekkelijk homogene groep, en daardoor kan het bedrijf over hen zeer precieze uitspraken doen in plaats van iets vaags over iedereen.
De andere helft van de redenering is ondernemend.
“We wilden niet de bloedtest voor iedereen verkopen, die voor niemand echt past en voor iedereen maar een beetje. We wilden een continue uitrol door de markt maken, te beginnen bij de duursport.”
Dorian Wetter, medeoprichter en directeur, Endon Blutbild
Van daaruit, zegt hij, gaat het heel gericht naar afzonderlijke doelgroepen die je dan echt goed kunt helpen — “en niet alleen maar een beetje”. Andere aanbieders op de markt beweren er voor iedereen te zijn, vindt hij, maar kunnen eigenlijk niemand echt helpen, omdat ze de afzonderlijke groep niet goed begrijpen.
Stickler levert het argument van de vraagkant. Sporters zouden, zegt hij, misschien meer dan de gewone bevolking belang hebben bij die laatste procenten — bijvoorbeeld iemand die minstens tien uur per week sport, vaak naast een gewone baan. “Als je dan tegen hem kunt zeggen: hé, je hebt de mogelijkheid om er bij hetzelfde trainingsvolume nog een paar procentpunten uit te halen — dan is dat iets waarvan heel veel sporters simpelweg zeggen: precies dat heb ik nodig.” Ze hebben bovendien het gevoel, zegt hij, dat sporters meer openstaan voor nieuwe methoden als ze er een voordeel in zien. De algemene markt voor prestatieoptimalisatie is op de lange termijn zeer interessant, maar vraagt waarschijnlijk eerst om een breder level of proof.
Een miljoen dingen die gisteren hadden moeten gebeuren
Vraag je Stickler wat moeilijk was bij de opbouw, dan noemt hij twee dingen. Het eerste was de start bij nul geloofwaardigheid: een netwerk opbouwen, experts vinden, bekend worden in de markt — en stap voor stap bewijzen dat hier geen toevallig idee achter zit, maar echte geloofwaardigheid. Het tweede is de doodgewone dagelijkse gang van zaken van een jong bedrijf. “Je staat elke dag voor een miljoen dingen die eigenlijk gisteren hadden moeten gebeuren, en je hebt gewoon niet de tijd om alles te doen”, zegt hij. “Je moet steeds weer nadenken over waar je zinvol prioriteert: wat echt moet gebeuren en wat je eventueel ook kunt uitstellen.”
Wetter beschrijft hetzelfde effect op een langere tijdschaal. Je bedenkt waar je staat en waar je heen wilt, schat twee, drie dagen — en uiteindelijk duurt het anderhalve week. Hoe streng en hoe goed geprioriteerd je ook werkt, zegt hij, er komen altijd weer dingen tussendoor.
Het tweede thema was de regelgeving. De oprichters hadden die voorzien; hoe ingewikkeld het zou worden, niet.
“Hoewel het grote doel is om mensen te helpen, is het heel moeilijk om dat te doen op een manier die juridisch in orde is.”
Dorian Wetter, medeoprichter en directeur, Endon Blutbild
Ze zijn er goed doorheen gekomen, zegt hij — maar het was veel zwaarder dan ze hadden gedacht.
Wat de AI overneemt en wat niet
Beide oprichters beschrijven hoe sterk de automatisering hun manier van werken heeft veranderd. Wetter beschrijft een zelfgebouwd AI-systeem dat, onder de noodzakelijke en behoorlijk hoge normen voor gegevensbescherming, alles omvat wat geen kritische, klantgerelateerde gegevens zijn. Heel veel workflows lopen daardoor bijna volledig geautomatiseerd, zegt hij — de boekhouding bijvoorbeeld. “We kunnen met minder mensen aanzienlijk meer voor elkaar krijgen, en juist de taken die niemand wil doen, neemt de AI voor ons over.”
Stickler beschrijft dezelfde verschuiving aan de productkant: ontwikkeling voor de website, voor klantenportalen, voor interacties met partners, plus codeontwikkeling en de kleine dingen — zelfs de spellingcontrole, merkt hij op, is duidelijk beter dan die van de meeste tekstprogramma’s. Wat vroeger handwerk zou zijn geweest, neemt de AI weg; dat verandert de manier van werken fundamenteel.
Wat niet verschoven is, is het expertniveau. Endon werkt met een groot netwerk van topexperts op sportwetenschappelijk, voedingswetenschappelijk en laboratoriumgeneeskundig gebied, en Wetter zegt duidelijk waarom: als het bedrijf complexe vraagstukken uit die velden aan de AI voorlegt — wat het uitprobeert — bevatten de antwoorden fouten. Daar komt een tweede reden bij, aan de vraagkant.
“Juist nu alle mensen die toegang tot AI hebben, verlangen mensen er nog meer naar dat een mens hun vertelt hoe het zit, wat er te doen is, wat belangrijk is.”
Dorian Wetter, medeoprichter en directeur, Endon Blutbild
Daarom is het adviesgesprek een live gesprek en geen gegenereerd rapport. Je zou op dat punt een AI-rapport kunnen maken, zegt Wetter; het bedrijf vindt het veel waardevoller als de klant direct met een mens kan spreken die op basis van zijn expertise ook direct antwoord geeft. Stickler formuleert hetzelfde punt als een kwestie van vertrouwen: “Ik geloof dat een fundamentele bouwsteen is dat wij als mensen het prettig vinden om met andere mensen om te gaan en daar heel veel vertrouwen in stoppen”, zegt hij. Daarom is het werk met experts en sporters zo belangrijk die hun ervaring niet alleen theoretisch uit boeken hebben, maar zelf weten wat het betekent om die waarden te zien, of het in training en wedstrijd te beleven.
Over hoe snel dat specifiek in de geneeskunde verandert, zijn beiden terughoudend. Wetter hoort van de artsen met wie het bedrijf werkt over een spanningsveld: de AI zou sommige taken best goed kunnen beantwoorden, maar is daar niet echt voor toegelaten — en daarom moet je je voortdurend afvragen of je dat op dat moment mag. Hij vertelt over een arts met geriatrische, zeer oude patiënten, die vaak een hele reeks verschillende medicijnen gebruiken, met allerlei mogelijke wisselwerkingen. Opzoeken kun je dat. Voer je het symptoombeeld en de medicijnen in, dan neemt de AI het opzoeken over — en hoef je alleen nog te controleren of het klopt, in plaats van het hele proces zelf te doen. Is ze daar op dat moment voor toegelaten? Nee. Juist daarom, betoogt hij, heeft de sterk gereguleerde geneeskunde een groter antwoord nodig: toegelaten totaaloplossingen, én zinvol gereguleerde AI-oplossingen voor heel veel afzonderlijke velden.
Hun eigen beste klanten
Beide oprichters testen zichzelf. “Ik ben om zo te zeggen een van onze belangrijkste klanten”, zegt Wetter. Hij volgt bij zichzelf dezelfde dimensies die het bedrijf bij zijn klanten volgt en draagt twee trackers — drie stressvolle maanden, plus evenementen in het weekend, en de waarden gaan omlaag. De andere richting is net zo zichtbaar: wie gezond eet, goed herstelt en de sport op een passende belasting houdt, krijgt heel snel tastbare vooruitgang, zwart op wit bewezen uit de eigen gegevens.
Ook Stickler test zichzelf regelmatig, al geeft hij toe niet altijd de hoofdtest van het bedrijf op zichzelf te doen. Hij experimenteert — nieuwe bloedmarkers, kleinere markersets in de tijd — om te zien wat er verandert na zware belastingen en in verschillende fasen, en om uit de eerste hand te zien hoe afzonderlijke markers reageren en op elkaar inwerken. Welke waarden hij bij zichzelf bekijkt, voert naar de centrale methodische uitspraak van het bedrijf.
“Bij onze analyse zeggen we meestal: de waarheid zit niet in afzonderlijke waarden, maar in de correlatie van verschillende waarden.”
Karl Stickler, medeoprichter, Endon Blutbild
Een enkele marker kan om twintig verschillende redenen fluctueren, zegt hij. Tien markers samen worden dan werkelijk veelzeggend.
Wat hem motiveert zijn enerzijds de mensen aan de andere kant van het gesprek. Profs en hobbysporters offeren ongelooflijk veel tijd en moeite op om hun doelen te bereiken, vaak met een zeer sterke mentaliteit — en het is gewoon leuk om te werken met mensen die weten hoeveel moeite het kost en toch elke dag verder duwen. Anderzijds de gegevensbron zelf: inzichten genereren uit bloed, dat op dit moment nog niet zo gebruikt wordt als het gebruikt zou kunnen worden, en daarmee nog een weg naar optimalisatie vrijleggen.
Snelheid — en geen PDF’s meer uitlezen
Op Vivid is Wetter via een AI-zoekopdracht gestuit. Zijn eisen waren concreet: geen stoffig bedrijf maar een modern bedrijf, veel technologische hulpmiddelen, een eenvoudige interface, een snelle onboarding, een goede manier van interactie. “En daar kwam Vivid helemaal bovenaan”, zegt hij. “Ik heb ernaar gekeken en was vrij snel overtuigd.”
Wat hij het meest waardeert, is dat het ongecompliceerd is. Tweefactorauthenticatie spreekt voor hem bij een zakelijke rekening vanzelf, maar ze zou zo snel mogelijk moeten verlopen: een code die hij kent, dan de app, kort tikken, Face ID. Inloggen gaat heel snel en is toch veilig — wie zowel de code als zijn telefoon kwijtraakt, zegt hij, heeft dat op de een of andere manier aan zichzelf te wijten.
“Wat me bij Vivid over de hele linie bevalt, is de snelheid, de interfaces, die heel helder zijn — het is eenvoudigweg begrijpelijk en heel snel te gebruiken.”
Dorian Wetter, medeoprichter en directeur, Endon Blutbild
Daar komt de functie bij waar hij steeds op terugkomt. Facturen komen als pdf binnen, of op papier dat iemand vervolgens tot pdf heeft gemaakt, en hij kan ze er gewoon in slepen; Vivid leest alle gegevens uit die hij voor de overboeking nodig heeft. “Dat betekent dat ik daar niet zit te lezen en dan uiteindelijk misschien zelfs het IBAN verkeerd invoer, hoewel ik het twee keer gecontroleerd heb”, zegt hij. “Dat is voor mij een functie die me heel concreet tijd bespaart.”
Verder gebruikt Endon Vivid bewust doelgericht — als een klassieke zakelijke rekening, plus twee functies. “Je krijgt vaker heel mooie aanbiedingen voor verhoogde rente op het geld dat toch al op de rekening staat”, zegt Wetter. “Dat is aantrekkelijk, en daarnaast kunnen we regelmatig kiezen op welke soorten uitgaven we cashback willen krijgen. En cashback is natuurlijk ook iets heel sympathieks.”
Wetter zorgt ervoor dat de klassieke CFO-taken gedaan worden en houdt zich daarnaast bezig met de strategische richting van het bedrijf; de synthese van een expertnetwerk waarvan de leden het niet altijd met elkaar eens zijn, komt bij hem en zijn medeoprichter samen. De kern van zijn dag brengt hij achter een laptop door — of in gesprek met klanten, of bezig met alles wat mogelijk is om die klantgesprekken voor te bereiden en zo goed mogelijk te maken.
Let op: dit artikel weerspiegelt de individuele ervaring van een Vivid-klant en is uitsluitend bedoeld als algemene informatie. Het vormt geen juridisch, financieel, beleggings- of belastingadvies en is geen garantie voor toekomstige resultaten. Beleggen brengt risico’s met zich mee, waaronder het mogelijke verlies van kapitaal; de waarde van beleggingen kan zowel stijgen als dalen. Beschikbaarheid, tarieven en voorwaarden van producten hangen af van het gekozen abonnement en kunnen veranderen. Informatie actueel per september 2026. Raadpleeg voor uw persoonlijke situatie een gekwalificeerde professional.
