Para mim, o ponto forte da Vivid é não ter de extrair eu próprio os dados dos meus PDF, por pior que estejam digitalizados.
Dorian Wetter, cofundador e diretor-geral, Endon Blutbild
Diz a alguém que tem a bilirrubina ligeiramente elevada e terás entregado um número. Diz a um atleta que talvez esteja a treinar dez por cento a mais, que a proteína não chega e que o sono é menos reparador do que poderia ser, e terás entregado algo que ele pode mudar na segunda-feira de manhã. A distância entre essas duas frases é o negócio que Karl Stickler e Dorian Wetter criaram.
Os dois cofundadores lançaram a Endon Blutbild em março de 2025 e gerem-na a partir de Frankfurt am Main, através da entidade jurídica 20plus Health UG. O cliente marca uma colheita no laboratório, a Endon explica-lhe como se preparar, o laboratório envia os resultados dos marcadores e depois vem a parte que faltava no mercado: a empresa converte esses marcadores nas três áreas em que trabalha (condição física, nutrição e recuperação) e analisa-os com o atleta numa chamada em direto. A conta empresarial da empresa é na Vivid, que Wetter encontrou através de uma pesquisa com IA.
A fonte de dados mais profunda que existe
A maior parte das automedições de hoje acontece à superfície. Número de passos, frequência cardíaca, sono, peso. O argumento de Stickler a favor do sangue tem a ver com profundidade.
«A maioria dos dispositivos de monitorização que temos neste momento (pulseiras de fitness, balanças, peso) mede à superfície, no exterior do corpo», diz. «O sangue é a fonte de dados mais profunda. Se só pudesses ter uma informação sobre uma pessoa, o sangue é, de longe, a fonte de dados mais profunda, capaz de nos dar uma visão profunda da condição física, da nutrição e da recuperação.»
Nenhuma outra fonte de dados mostra não só o que eu ponho (um número de passos), mas o que realmente chega ao corpo.
Karl Stickler, cofundador, Endon Blutbild
O processo não tem nada de glamoroso. O cliente marca uma hora no laboratório, segue as indicações de preparação da Endon sobre o que fazer e o que evitar antes, e faz a colheita de sangue. O laboratório analisa-o, a Endon recebe os valores e começa a tradução. Os marcadores em bruto tornam-se afirmações concretas com que o atleta pode agir, e essas afirmações são discutidas diretamente, em vez de entregues num relatório gerado. Cerca de três meses depois, a empresa volta a testar para ver se as alterações mudaram mesmo alguma coisa.
O que a Endon não faz é medicina. «A Endon concentra-se na otimização do estilo de vida e do desempenho», diz Stickler: condição física, nutrição e recuperação, três áreas em que a maioria dos seus utilizadores ainda tem algo a ganhar. «Deixamos toda a questão médica aos médicos, que simplesmente têm uma formação muito boa, um conhecimento muito sólido e conseguem cobrir muito bem todas estas áreas.»
Porquê os atletas primeiro
A Endon começou numa fatia estreita do mercado da saúde, e a razão de Wetter para isso é em parte técnica: os atletas de resistência são um grupo relativamente homogéneo em termos de perfil sanguíneo, o que significa que a empresa pode dizer algo preciso sobre eles, em vez de algo vago sobre toda a gente.
A outra metade da razão é comercial.
Não queríamos vender a análise ao sangue para toda a gente, que na verdade não serve a ninguém e serve a todos só um pouco. Queríamos fazer uma entrada contínua no mercado, começando pelos desportos de resistência.
Dorian Wetter, cofundador e diretor-geral, Endon Blutbild
A partir daí, diz, o plano é avançar para grupos-alvo específicos que a empresa possa realmente ajudar, «e não só um pouco». Na sua opinião, outros fornecedores no mercado dizem servir toda a gente, sem compreender nenhum grupo suficientemente bem para lhe ser útil.
Stickler acrescenta o argumento do lado da procura. Os atletas, diz, estão talvez mais interessados do que a população em geral em espremer os últimos pontos percentuais: alguém que treina pelo menos dez horas por semana, muitas vezes a par de um emprego normal. «Se então lhes puderes dizer: olha, tens a oportunidade de ganhar mais alguns pontos percentuais com o mesmo treino, isso é algo perante o qual muitos atletas dizem simplesmente: é mesmo disto que preciso.» Os fundadores também têm a sensação, diz, de que os atletas estão mais abertos a novos métodos quando lhes veem uma vantagem. O mercado mais amplo do desempenho é atrativo a longo prazo, mas ele prevê que primeiro exija um nível de prova mais alargado.
Um milhão de coisas que já deviam ter acontecido ontem
Pergunta a Stickler o que foi difícil na criação da empresa e ele aponta duas coisas. A primeira foi partir de uma credibilidade zero: construir uma rede, encontrar especialistas, tornar-se conhecido no mercado e provar, passo a passo, que aquilo não era um projeto paralelo qualquer, mas algo com verdadeira credibilidade por trás. A segunda é simplesmente o dia a dia de uma empresa jovem. «Todos os dias tens um milhão de coisas que, na verdade, já deviam ter acontecido ontem, e simplesmente não tens tempo para fazer tudo», diz. «Tens de pensar constantemente em como definir prioridades com sensatez: o que tem mesmo de acontecer e o que pode eventualmente ser adiado ou ficar para mais tarde.»
Wetter descreve o mesmo efeito numa escala de tempo mais longa. Olhas para onde estás e para onde queres chegar, estimas dois ou três dias, e demora semana e meia. Por mais que trabalhes e por melhor que definas as prioridades, diz, há sempre coisas a surgir pelo meio.
A outra limitação era regulamentar. Os fundadores esperavam um enquadramento regulado; não esperavam que fosse tão complicado avançar nele.
Embora o grande objetivo seja ajudar as pessoas, é muito difícil fazê-lo de uma forma que esteja em conformidade com a lei.
Dorian Wetter, cofundador e diretor-geral, Endon Blutbild
Conseguiram, diz, mas foi muito mais difícil do que pensavam.
O que a IA assume e o que não assume
Ambos os fundadores dizem que a automação mudou a forma como o trabalho é feito. Wetter conta que a empresa construiu o seu próprio sistema de IA, segundo aquilo a que chama os necessários e bastante elevados padrões de proteção de dados, que abrange tudo o que não sejam dados críticos dos clientes. Muitíssimos fluxos de trabalho funcionam hoje de forma quase totalmente automatizada, diz, entre eles a contabilidade. «Conseguimos fazer muito mais com menos pessoas, e a IA assume precisamente as tarefas que ninguém quer fazer.»
Stickler descreve a mesma mudança do lado do produto: desenvolvimento do site, dos portais de clientes e das interações com parceiros, além do desenvolvimento de código e das pequenas coisas. Até a revisão ortográfica, nota, é melhor do que a da maioria das ferramentas de texto. O trabalho que antes era feito à mão é agora absorvido, o que ele descreve como uma mudança fundamental na forma como trabalham.
O que não mudou foi a camada de especialistas. A Endon trabalha com uma grande rede de especialistas em ciências do desporto, ciências da nutrição e medicina laboratorial, e Wetter é franco quanto ao motivo: quando a empresa coloca a uma IA perguntas complexas dessas áreas (algo que de facto testa), as respostas contêm erros. Há também uma razão do lado da procura.
Agora que toda a gente tem este acesso à IA, as pessoas desejam ainda mais um ser humano que lhes diga como as coisas são, o que fazer e o que importa.
Dorian Wetter, cofundador e diretor-geral, Endon Blutbild
É por isso que a conversa sobre os resultados é uma chamada em direto e não um relatório gerado. A empresa podia produzir um relatório com IA, diz Wetter; acredita que é muito mais valioso para o cliente falar com uma pessoa que possa responder diretamente com base nos seus conhecimentos. Stickler apresenta a mesma ideia como uma questão de confiança. «Acredito que um elemento fundamental é que nós, enquanto seres humanos, gostamos de interagir com outros seres humanos, e depositamos muita confiança nisso», diz. É por isso que a Endon trabalha com especialistas e atletas cuja experiência não é apenas teórica, dos livros, mas que sabem por si próprios o que significa ver os valores ou vivê-los no treino e na competição.
Ambos são cautelosos quanto à rapidez com que isso muda na medicina em particular. Wetter ouve dos médicos com quem a empresa trabalha falar de uma tensão: a IA consegue fazer bem bastantes tarefas, mas na verdade não está aprovada para isso, e o profissional fica a perguntar-se se pode usá-la. Conta a história de um médico com doentes muito idosos, geriátricos, que normalmente tomam toda uma série de medicamentos com todo o tipo de interações possíveis. As interações podem ser consultadas. Introduzes o quadro de sintomas e a lista de medicamentos, a IA faz a consulta por ti, e só tens de verificar se o que ela diz está correto, em vez de fazeres todo o processo sozinho. Está aprovada para isso neste momento? Não. E é precisamente esse o seu argumento: a medicina é tão fortemente regulada, defende, que o setor precisa de soluções aprovadas e reguladas com sensatez, tanto de grande dimensão como para muitas áreas específicas.
Os seus próprios melhores clientes
Os dois fundadores testam-se a si próprios. «Sou, por assim dizer, um dos nossos clientes mais importantes», diz Wetter. Acompanha em si mesmo as mesmas dimensões que a empresa acompanha nos seus clientes e usa dois trackers: três meses de stress e alguns eventos ao fim de semana, e os valores descem. O inverso é igualmente visível: quando come bem, recupera como deve ser e mantém a carga de treino adequadamente alta, mas não demasiado, os progressos aparecem depressa, comprovados preto no branco pelos seus próprios dados.
Stickler também faz testes regularmente, embora admita que nem sempre faz em si próprio o teste principal da empresa. Experimenta (novos marcadores, conjuntos de marcadores mais pequenos ao longo do tempo) para ver como as coisas mudam depois de cargas elevadas ou em diferentes fases, e para observar em primeira mão como cada marcador reage e interage com os outros. Quando lhe perguntam que valores acompanha com mais atenção em si mesmo, responde com o método e não com um marcador.
Nas nossas análises costumamos dizer que a verdade não está nos valores individuais, mas na correlação entre diferentes valores.
Karl Stickler, cofundador, Endon Blutbild
Um único marcador pode oscilar por vinte razões diferentes, diz. Dez marcadores em conjunto tornam-se realmente significativos.
O que o mantém neste trabalho são, em parte, as pessoas do outro lado da chamada. Tanto atletas profissionais como amadores sacrificam muito tempo e esforço para atingir os seus objetivos, muitas vezes com uma mentalidade muito forte, e ele gosta simplesmente de trabalhar com pessoas que sabem quanto esforço isso exige e, mesmo assim, não desistem. A outra metade são os próprios dados: gerar conhecimento a partir de uma fonte que ainda não é usada como poderia ser e abrir mais um caminho para a otimização.
Rapidez e nada de introdução manual de dados
Wetter encontrou a Vivid através de uma pesquisa com IA. Os seus requisitos eram concretos: não uma empresa antiquada, mas uma moderna, com muito apoio tecnológico, uma interface simples, um registo rápido e uma boa forma de interagir com ela. A Vivid apareceu no topo dos resultados. Analisou-a e ficou convencido bastante depressa.
O que mais valoriza é a simplicidade. A autenticação de dois fatores é, para ele, inegociável numa conta empresarial, mas deve funcionar o mais depressa possível: um código que conhece, depois a app, um toque rápido, Face ID. Iniciar sessão é muito rápido e, ainda assim, seguro. Se perder o código e o telemóvel ao mesmo tempo, diz, a culpa é só dele.
O que gosto na Vivid, de forma geral, é a rapidez e as interfaces, que são muito claras: é simplesmente fácil de perceber e muito rápido de usar.
Dorian Wetter, cofundador e diretor-geral, Endon Blutbild
Depois há a funcionalidade a que volta sempre. As faturas chegam em PDF, ou em papel que alguém transformou em PDF, e ele pode arrastá-las e largá-las diretamente; a Vivid extrai todos os dados de que precisa para a transferência. «Isso significa que não estou ali sentado a ler e, no fim, talvez a introduzir mal o IBAN, mesmo depois de o ter verificado duas vezes», diz. «É uma funcionalidade que me poupa tempo de forma concreta.»
Além disso, a Endon usa a Vivid de forma deliberadamente orientada para objetivos: como uma conta empresarial clássica, mais duas funcionalidades. «Recebemos com bastante frequência ofertas muito boas de juros mais altos sobre o dinheiro que, de qualquer forma, está na conta», diz Wetter. «Isso é atrativo e, além disso, podemos escolher regularmente em que tipos de despesas queremos receber cashback. E o cashback é, claro, também algo muito simpático.»
Wetter garante que as tarefas clássicas de CFO são feitas, a par da orientação estratégica da empresa; a síntese de uma rede de especialistas cujos membros nem sempre concordam entre si passa por ele e pelo seu cofundador, em conjunto. Passa a maior parte do dia ao portátil, a falar com clientes ou a fazer tudo o que pode para preparar essas conversas e torná-las melhores.
Este artigo reflete a experiência individual de um cliente da Vivid à data da publicação e não constitui aconselhamento jurídico, fiscal ou de investimento. As taxas, os preços e as condições mencionados refletem o plano do cliente nessa altura e podem ter sido alterados. A conta empresarial é disponibilizada pela Vivid Money S.A., uma instituição de moeda eletrónica supervisionada pela CSSF no Luxemburgo; os produtos de investimento e de juros são disponibilizados pela Vivid Money B.V., sob a supervisão da AFM. Os investimentos comportam riscos; o valor de um investimento pode subir ou descer, e os resultados passados não são um indicador de rendibilidades futuras.
