După trei zile de folosit Vivid, ne-a fost perfect clar: Vivid este partenerul potrivit pentru Leap Dynamics. Și am rămas de atunci.
Magdalena Genov, cofondatoare și CEO, Leap Dynamics
Pe o masă de lucru dintr-un birou din Berlin stă ceea ce majoritatea oamenilor ar considera un aparat bun de aruncat: un laptop vechi cu 16 gigabyți de RAM și fără placă grafică dedicată. Pe el rulează un model AI cu 8 miliarde de parametri, cu aproximativ 30 de tokeni pe secundă. „Fără GPU, asta e impresionant”, spune Adrian, dezvoltator AI la Leap Dynamics GmbH. Laptopul nu este o relicvă. Este o dovadă de concept, iar dovezile de concept sunt exact domeniul Leap Dynamics.
Firma a fost fondată în 2019 de Nikolai și Magdalena Genov, doi bioinformaticieni care petrecuseră ani în cercetarea academică înainte să conchidă că ceea ce știau să facă (să construiască software personalizat, să analizeze seturi de date mari și opace, să dea sens datelor biologice și medicale) era foarte necesar în lumea comercială. Astăzi, firma berlineză are clienți de la bănci mari și companii farmaceutice până la afaceri mici care navighează prudent printr-un val de hype legat de AI. Întrebarea pe care Leap Dynamics o pune mereu nu este „putem folosi AI aici?”, ci „ar trebui?”.
De la genom la piață
Nikolai Genov are un doctorat în bioinformatică. În timpul cercetării doctorale a lucrat intens cu date de expresie genică din cancer, petrecând la fel de mult timp în fața unui terminal, construind fluxuri de analiză personalizate, cât în orice laborator. Până în 2016 începuse să lucreze serios cu machine learning, cu mult înainte ca acesta să devină un cuvânt la modă în business. Bioinformaticienii recunoscuseră cu siguranță, spune el, „că aceste sisteme erau foarte bune la clasificarea datelor biologice, încă de atunci. Potențialul exista.” La nivel sistemic însă, nu s-a acționat. „Cred că pur și simplu nu a fost văzut”, adaugă el.
„Aveam senzația”, explică Nikolai, „că dacă am face pur și simplu ce știam deja să facem (dar mai organizat, în afara mediului academic), am avea succes. Până acum, așa s-a dovedit.”
Magdalena a adus un parcurs complementar: după licența în bioinformatică, a petrecut câțiva ani în cercetarea de medicină spațială la un mare spital de cercetare, unde a studiat mediile extreme și efectele lor asupra corpului uman, de la experimente la bordul Stației Spațiale Internaționale la studiul impactului fiziologic al schimbărilor climatice. Printre responsabilitățile ei se numărau organizarea zborurilor parabolice și pregătirea experimentelor științifice pentru ISS. „Într-un timp foarte scurt trebuie să te ocupi de foarte multe lucruri deodată. Ideal, totul ar fi trebuit făcut ieri.”
„A fi cercetător înseamnă să te ocupi de întrebări pentru care încă nu există un răspuns corect”, spune Magdalena. „Iar când ești antreprenor, ai foarte des de-a face cu clienți care produc volume mari de date, dar nici ei nu știu ce să facă cu ele.” Cum pot fi folosite aceste date ca să aducă clienți noi, produse noi, mai multă lichiditate? Întrebarea este aceeași. „Până la urmă, ca antreprenor, devii un fel de cercetător.”
Problema ciocanului de aur
În acest moment, Leap Dynamics are o poziție neobișnuită: o firmă care le spune regulat clienților că tehnologia pe care au venit s-o ceară s-ar putea să nu fie ce le trebuie. Adrian le numește „golden hammers”, ciocane de aur: un anti-pattern, un instrument pe care cineva îl aplică oricărei probleme, indiferent dacă se potrivește. „Ce vezi foarte des este că AI-ul e aruncat asupra oricărei probleme. Asta e foarte greșit. Există probleme pentru care procesarea clasică a semnalelor sau procesarea clasică a imaginilor este mult, mult mai potrivită.”
Metodologia cu care Leap Dynamics navighează prin toate acestea este dovada de concept (Proof of Concept): un test rapid și limitat care arată dacă o abordare funcționează în condiții reale, înainte ca un proiect să se transforme într-un ciclu complet de dezvoltare. Când a apărut întrebarea dacă AI poate rula fără hardware grafic scump, echipa pur și simplu l-a rulat pe un laptop vechi și a măsurat. Modelul a funcționat la o viteză acceptabilă. Dovada a fost făcută. „Dacă această dovadă de concept reușește, poți aplica bunele practici și poți extinde totul astfel încât să poată merge spre producție.”
Un exemplu cu consecințe comerciale mai mari ține de confidențialitatea datelor. Un client avea nevoie ca datele de identificare personală (nume, adrese, numere de telefon, date bancare) să fie anonimizate automat din documente, fără să treacă printr-un serviciu cloud. „Am avut dovada de concept: se poate face asta fără hardware important, dar cu AI modern? Am reușit și am transformat asta într-un produs pe care îl lansăm acum pe piață.”
Pentru clienții care vin cu ambiții mai mari, Nikolai vorbește deschis despre ordinea pașilor. „În multe firme, digitalizarea nu a avansat atât cât ne-am dori. Asta înseamnă că trebuie făcuți întâi pași de digitalizare, înainte ca un sistem AI să aibă vreun sens.”
Pentru Adrian, firul comun al fiecărui proiect este un singur principiu. „AI-ul este un amplificator”, spune el. „Amplifică ce există deja. Înrăutățește ce există deja când sunt lucruri rele și îmbunătățește ce există deja când sunt lucruri bune.”
Date care rămân în casă
Când echipa discută ce furnizori de AI în cloud să recomande, poziția lui Adrian pentru clienții cu date sensibile este constantă: niciunul dintre marii furnizori americani. „Ar fi nevoie doar de o semnătură a președintelui SUA și secretele de afaceri germane devin brusc publice”, spune el. „Acest risc pur și simplu nu există cu un AI german sau un server german.”
Nu este o îngrijorare teoretică. Nikolai descrie cum firma lucrează în mod obișnuit cu date medicale, date genetice și date financiare, exact categoriile care nu pot fi trimise legal sau sigur într-un model cloud al unui terț. „Când folosim AI, întrebarea este mereu: cum facem ca această utilizare să fie sigură, conform DSGVO, conform AI Act.”
Alternativele europene există și sunt mai bune decât sugerează profilul lor public. Mistral, cu sediul la Paris, produce modele suficient de compacte ca să ruleze pe un desktop obișnuit, gestionând totodată clasificarea imaginilor și a textelor. Black Forest Labs, o firmă din Freiburg, este ceea ce în Germania se numește Hidden Champion: aproape necunoscută în afara domeniului, dar cu algoritmi de procesare a imaginilor folosiți de unele dintre cele mai mari firme de tehnologie din lume.
Doi fondatori, o singură tablă
La Leap Dynamics, responsabilitățile sunt împărțite în funcție de punctele forte, nu de vechime. Nikolai conduce munca tehnică și pe date, inclusiv toată dezvoltarea în R, pe care o practică de peste zece ani. Magdalena se ocupă de partea organizatorică și de comunicare a afacerii: relațiile cu clienții, managementul de proiect, coordonarea și planificarea financiară și, desigur, ceea ce ea descrie deschis drept birocrația care pare să ocupe jumătate din ziua oricărui fondator. „Să conduci o firmă înseamnă să fii simultan cercetător, dezvoltator și o persoană care stă la birou și trebuie să se lupte cu documente jumătate de zi.”
Anii COVID au impus o schimbare strategică. Leap Dynamics pornise cu un accent pe hardware. Când a venit pandemia, echipa s-a reorientat spre soluții software personalizate. „A fost decizia corectă”, spune Magdalena. „Am trecut foarte bine prin perioada COVID, am câștigat mulți clienți noi și ne-am putut îndrepta apoi atenția spre integrarea AI în oferta noastră.”
Dezacordurile ajung la tablă. „Notăm toate avantajele și dezavantajele unei decizii”, explică Magdalena. „Nu ne uităm doar la preferințele personale. La final, ne uităm la ce va duce firma mai departe.” Principiul mai profund este al lui Nikolai: „Adesea nu e vorba să iei decizia corectă, ci pur și simplu să fii capabil să iei vreo decizie. Ce distruge de fapt firmele nu este doar faptul că se iau decizii greșite, ci că deciziile sunt amânate cinci ani. Asta e mult mai rău.”
Adrian, care a venit la Leap Dynamics cu un parcurs hibrid, între dezvoltare software și data science, din sectorul bancar, își rezumă experiența într-o singură idee: „Unul dintre cele mai importante lucruri pe care le-am adus din lumea bancară este ce devine posibil când ai o echipă care chiar funcționează.”
Destulă lichiditate ca să crești
Leap Dynamics a ajuns la Vivid printr-o achiziție. Fondatorii aveau înainte un cont la Pile pentru economii cu dobândă pentru firmă, un instrument financiar esențial pentru o firmă care lucrează în cicluri de proiect, cu încasări mari care vin concentrat. Când Pile a fost achiziționată de Vivid, fondatorii au văzut tranziția ca pe o oportunitate, nu ca pe o obligație. „Am avut atunci șansa să cunoaștem Vivid și totuși să alegem altceva”, își amintește Magdalena. „După trei zile de folosit Vivid, ne-a fost perfect clar: Vivid este partenerul potrivit pentru Leap Dynamics. Și am rămas de atunci.”
Pentru Nikolai, atracția inițială rămâne cea mai importantă. Contul cu dobândă transformă veniturile din proiecte care stau nefolosite în capital de lucru între contracte.
Pentru o firmă mică, care chiar are venituri și are bani stând în cont în diverse momente, e de fapt pur și simplu util. Pur și simplu îmbunătățește lichiditatea.
Nikolai Genov, cofondator și CEO, Leap Dynamics
Magdalena descrie cum fiecare proiect poate avea propriul subcont și propriul IBAN, cu un buget definit alocat de la început. Cardurile echipei au limite individuale. „Faptul că pot aloca unui produs un IBAN cu o anumită sumă de bani face planificarea incredibil mai ușoară.” Contul de investiții pentru firme, pe care Nikolai îl căuta deja în altă parte când Vivid l-a adăugat, completează tabloul.
Să ai pe cineva acolo, chiar dacă e un agent AI, care să ne răspundă la întrebări sau pur și simplu să lămurească anumite nesiguranțe, valorează cât greutatea lui în aur.
Magdalena Genov, cofondatoare și CEO, Leap Dynamics
„Folosirea agenților AI ai Vivid este următorul pas firesc pentru noi, ca clienți Vivid”, spune Magdalena. După șapte ani de construit și peste opt de gândit la ce ar putea deveni o astfel de firmă, Nikolai este categoric. „Nu regret. Nici când e greu. În realitate e foarte, foarte greu. Dar merită.”
