Il sangue, tradotto: come Endon Blutbild trasforma i valori di laboratorio in decisioni

Dire a qualcuno che la sua bilirubina è leggermente alta significa avergli dato un numero. Dire a un atleta che forse si allena il dieci per cento di troppo, che non assume abbastanza proteine e che il suo sonno è meno ristoratore di quanto potrebbe essere significa avergli dato qualcosa che può cambiare lunedì mattina. La distanza tra queste due frasi è l’azienda che Karl Stickler e Dorian Wetter hanno costruito.

I due cofondatori hanno lanciato Endon Blutbild nel marzo 2025 e la guidano da Francoforte sul Meno, con la 20plus Health UG come soggetto giuridico. Il cliente prenota un appuntamento in laboratorio, Endon gli spiega in anticipo a cosa fare attenzione, il laboratorio restituisce i marcatori — e a quel punto arriva la parte che al mercato mancava: l’azienda traduce quei valori nei tre ambiti in cui lavora — forma, alimentazione e recupero — e li discute con l’atleta in una call dal vivo. Circa tre mesi dopo si ripete il test. Il conto aziendale dell’impresa è in Vivid, che Wetter ha trovato tramite una ricerca con l’IA.

La fonte di dati più profonda che esista

La maggior parte di ciò che oggi si misura si misura in superficie. I passi, il battito, il sonno, il peso. L’argomento di Stickler a favore del sangue è un argomento di profondità.

“La maggior parte dei tracker che abbiamo oggi — fitness tracker, bilance, peso — misurano in fin dei conti in superficie, all’esterno del corpo”, dice. “Il sangue è la fonte di dati più profonda. Se si potesse avere una sola informazione sull’essere umano, il sangue sarebbe di gran lunga la fonte più profonda, quella che può darci uno sguardo in profondità su forma, alimentazione e recupero.”

“Nessun’altra fonte di dati ti mostra non solo quello che immetto — un numero di passi — ma quello che arriva davvero al corpo.”

Karl Stickler, cofondatore, Endon Blutbild

Il percorso non ha nulla di spettacolare. L’utente prenota un posto in laboratorio, segue le indicazioni di Endon su cosa osservare e cosa è meglio evitare prima, e si sottopone al prelievo. Il laboratorio analizza, Endon riceve i valori, poi comincia la traduzione. I marcatori grezzi diventano punti molto concreti con cui l’atleta può fare qualcosa — e questi vengono discussi direttamente, non inviati come report generato. Dopo circa tre mesi si ripete il test, per vedere se le modifiche hanno davvero smosso qualcosa.

Quello che Endon non fa è medicina. “Endon si concentra sull’ambito dell’ottimizzazione dello stile di vita e della performance”, dice Stickler — forma, alimentazione e recupero, tre ambiti in cui nella grande maggioranza degli utenti c’è ancora qualcosa da guadagnare. “Tutto il tema medico lo lasciamo ai medici, che sono semplicemente molto ben formati, hanno una competenza molto solida e sanno coprire molto bene tutti questi argomenti.”

Perché prima gli atleti

Endon ha iniziato da un segmento stretto del mercato della salute. Il ragionamento di Wetter è in parte tecnico: gli atleti di endurance sono, per il loro profilo di analisi del sangue, un gruppo relativamente omogeneo, e questo permette all’azienda di dire cose molto precise su di loro invece di dire qualcosa di vago su tutti.

L’altra metà del ragionamento è imprenditoriale.

“Non volevamo vendere il test del sangue per tutti, quello che non va bene davvero per nessuno e va bene un po’ per tutti. Volevamo fare un rollout continuo attraverso il mercato, cominciando dallo sport di endurance.”

Dorian Wetter, cofondatore e amministratore delegato, Endon Blutbild

Da lì, dice, si va in modo molto mirato su singoli gruppi target che si possono poi aiutare davvero bene — “e non solo un pochino”. Altri operatori sul mercato sostengono di esserci per tutti quanti, a suo avviso, ma in realtà non riescono ad aiutare nessuno per davvero, perché non capiscono bene il singolo gruppo.

Stickler porta l’argomento dal lato della domanda. Gli sportivi avrebbero, dice, forse più della popolazione normale un interesse a tirare fuori gli ultimi punti percentuali — per esempio chi fa almeno dieci ore di sport a settimana, spesso accanto a un lavoro normale. “Quando gli si può dire: ehi, hai la possibilità di tirare fuori qualche punto percentuale in più a parità di allenamento — allora è qualcosa per cui moltissimi sportivi dicono semplicemente: è esattamente ciò di cui ho bisogno.” Hanno inoltre la sensazione, dice, che gli sportivi siano più aperti a nuovi metodi quando ci vedono un vantaggio. Il mercato generale dell’ottimizzazione della performance è molto interessante nel lungo periodo, ma servirà probabilmente prima un level of proof più ampio.

Un milione di cose che sarebbero dovute succedere ieri

Se si chiede a Stickler che cosa sia stato difficile nel costruire l’azienda, ne indica due. La prima è stata partire da credibilità zero: costruire una rete, trovare esperti, farsi conoscere sul mercato — e dimostrare passo dopo passo che dietro non c’è un’idea casuale, ma vera credibilità. La seconda è la normalissima quotidianità di un’impresa giovane. “Ogni giorno ci si trova davanti a un milione di cose che in realtà sarebbero dovute succedere ieri, e semplicemente non si ha il tempo di fare tutto”, dice. “Bisogna continuare a ragionare su dove dare priorità in modo sensato: che cosa deve davvero essere fatto e che cosa si può eventualmente rimandare.”

Wetter descrive lo stesso effetto su una scala temporale più lunga. Si ragiona su dove si è e dove si vuole arrivare, si stimano due o tre giorni — e alla fine ci vuole una settimana e mezza. Per quanto rigorosamente e per quanto bene si dia priorità, dice, si mettono sempre di mezzo altri punti.

Il secondo tema era la regolamentazione. I fondatori l’avevano prevista; quanto sarebbe stata complicata, no.

“Anche se il grande obiettivo è aiutare le persone, è molto difficile farlo in un modo che sia corretto dal punto di vista legale.”

Dorian Wetter, cofondatore e amministratore delegato, Endon Blutbild

Ne sono usciti bene, dice — ma è stato molto più duro di quanto pensassero.

Che cosa prende in carico l’IA e che cosa no

Entrambi i fondatori descrivono quanto l’automazione abbia cambiato il loro modo di lavorare. Wetter descrive un sistema di IA costruito internamente che, nel rispetto degli standard di protezione dei dati necessari e piuttosto elevati, comprende tutto ciò che non sono dati critici relativi ai clienti. Moltissimi flussi di lavoro girano così in modo quasi completamente automatizzato, dice — la contabilità, per esempio. “Riusciamo a fare considerevolmente di più con meno persone, e sono proprio i compiti che nessuno vuole fare quelli che l’IA si prende in carico per noi.”

Stickler descrive lo stesso spostamento sul lato prodotto: sviluppo per il sito, per i portali clienti, per le interazioni con i partner, più lo sviluppo di codice e le piccole cose — persino il correttore ortografico, osserva, è nettamente migliore di quello della maggior parte degli strumenti di scrittura. Ciò che un tempo sarebbe stato lavoro manuale viene assorbito dall’IA; questo cambia il modo di lavorare in modo fondamentale.

Quello che non si è spostato è il livello degli esperti. Endon lavora con un’ampia rete di specialisti di primo piano per l’ambito delle scienze dello sport, delle scienze della nutrizione e della medicina di laboratorio, e Wetter dice chiaramente perché: quando l’azienda rivolge all’IA domande complesse provenienti da questi campi — cosa che prova a fare —, le risposte contengono errori. A questo si aggiunge un secondo motivo, dal lato della domanda.

“Proprio adesso che tutti hanno questo accesso all’IA, le persone desiderano ancora di più che sia un essere umano a dire loro come stanno le cose, che cosa fare, che cosa conta.”

Dorian Wetter, cofondatore e amministratore delegato, Endon Blutbild

Per questo il colloquio di restituzione è una call dal vivo e non un report generato. A quel punto si potrebbe produrre un report con l’IA, dice Wetter; l’azienda ritiene molto più prezioso che il cliente possa parlare direttamente con una persona in grado di rispondere sulla base della propria competenza. Stickler formula lo stesso punto come questione di fiducia: “Credo che un elemento fondamentale sia che a noi esseri umani piace interagire con altri esseri umani e che ci mettiamo dentro moltissima fiducia”, dice. Per questo è così importante il lavoro con esperti e atleti la cui esperienza non è solo teorica, presa dai libri, ma che sanno essi stessi che cosa significhi vedere quei valori, o viverlo in allenamento e in gara.

Su quanto in fretta questo cambi specificamente in medicina, entrambi sono cauti. Wetter sente dai medici con cui l’azienda lavora di una tensione: l’IA saprebbe rispondere piuttosto bene ad alcuni compiti, ma non è davvero autorizzata a farlo — e quindi ci si deve chiedere continuamente se in quel momento sia consentito. Racconta di una medica con pazienti geriatrici, molto anziani, che spesso assumono un’intera serie di farmaci diversi, con ogni possibile interazione. Cercare le informazioni si può. Se si inseriscono il quadro dei sintomi e i farmaci, è l’IA a fare la ricerca — e resta solo da verificare se quello che dice è corretto, invece di svolgere da sé l’intero processo. In quel momento è autorizzata a farlo? No. Proprio per questo, sostiene, la medicina, così fortemente regolamentata, ha bisogno di una risposta più ampia: soluzioni generali autorizzate, così come soluzioni di IA sensatamente regolamentate per moltissimi singoli campi.

I loro migliori clienti

Entrambi i fondatori testano se stessi. “Sono per così dire uno dei nostri clienti più importanti”, dice Wetter. Osserva su di sé le stesse dimensioni che l’azienda osserva sui suoi clienti e porta due tracker — tre mesi stressanti, più eventi nel fine settimana, e i valori scendono. La direzione opposta è altrettanto visibile: chi mangia in modo sano, recupera come si deve e tiene lo sport su un carico adeguato ottiene molto rapidamente progressi tangibili, dimostrati nero su bianco dai propri dati.

Anche Stickler si testa regolarmente, pur ammettendo di non fare sempre su di sé il test principale dell’azienda. Sperimenta — nuovi marcatori ematici, set di marcatori più piccoli nel tempo — per vedere che cosa cambia dopo carichi intensi e nelle diverse fasi, e per osservare di prima mano come i singoli marcatori reagiscono e interagiscono. I valori che guarda su se stesso portano all’affermazione metodologica centrale dell’azienda.

“Nella nostra analisi diciamo per lo più: la verità non sta nei singoli valori, ma nella correlazione di valori diversi.”

Karl Stickler, cofondatore, Endon Blutbild

Un singolo marcatore può oscillare per venti motivi diversi, dice. Dieci marcatori insieme diventano allora davvero significativi.

Ciò che lo motiva sono da un lato le persone dall’altra parte della call. Professionisti e amatori sacrificano moltissimo tempo e fatica per raggiungere i loro obiettivi, spesso con una mentalità molto forte — ed è semplicemente bello lavorare con persone che sanno quanta fatica costi e che continuano comunque a spingere ogni giorno. Dall’altro lato, la fonte di dati in sé: generare conoscenze dal sangue, che oggi non è ancora usato come potrebbe esserlo, e aprire così un’ulteriore via verso l’ottimizzazione.

La velocità — e non dover più leggere PDF

Su Vivid Wetter è arrivato tramite una ricerca con l’IA. Le sue richieste erano concrete: non un’azienda impolverata ma moderna, molti aiuti tecnologici, un’interfaccia semplice, un onboarding rapido, una buona possibilità di interazione. “E lì Vivid è finita in cima”, dice. “L’ho guardata e mi sono convinto abbastanza in fretta.”

Quello che apprezza di più è che sia semplice. Un’autenticazione a due fattori è per lui scontata su un conto aziendale, ma dovrebbe funzionare il più velocemente possibile: un codice che conosce, poi l’app, un tocco breve, Face ID. L’accesso è molto rapido e resta comunque sicuro — chi perde sia il codice sia il telefono, dice, se la prende con se stesso.

“Quello che mi piace di Vivid nel complesso è la velocità, le interfacce, che sono molto chiare — è semplicemente comprensibile e molto rapido da usare.”

Dorian Wetter, cofondatore e amministratore delegato, Endon Blutbild

A questo si aggiunge la funzione su cui torna sempre. Le fatture arrivano in PDF, o su carta poi trasformata in PDF, e lui può semplicemente trascinarle dentro; Vivid ne estrae tutti i dati che gli servono per il bonifico. “Vuol dire che non sto lì a leggere, per poi magari alla fine inserire l’IBAN sbagliato anche se l’ho controllato due volte”, dice. “Per me è una funzione che mi fa risparmiare tempo in modo molto concreto.”

Per il resto Endon usa Vivid in modo deliberatamente mirato — come un conto aziendale classico, più due funzioni. “Capita spesso di ricevere offerte molto interessanti per interessi maggiorati sul denaro che è comunque sul conto”, dice Wetter. “È attraente, e possiamo anche scegliere regolarmente su quali tipi di spesa vogliamo ricevere il cashback. E il cashback è naturalmente anche qualcosa di molto simpatico.”

Wetter fa in modo che i classici compiti da CFO vengano svolti e si occupa inoltre della direzione strategica dell’azienda; la sintesi di una rete di esperti i cui membri non sono sempre d’accordo tra loro confluisce su di lui e sul suo cofondatore insieme. Il cuore della sua giornata lo passa al computer portatile — o a parlare con i clienti, o a fare tutto il possibile per preparare quei colloqui e renderli il più possibile migliori.

Nota: questo articolo racconta l’esperienza individuale di un cliente Vivid ed è fornito a scopo puramente informativo. Non costituisce consulenza legale, finanziaria, di investimento o fiscale e non è una garanzia di risultati futuri. Investire comporta rischi, compresa la possibile perdita del capitale; il valore degli investimenti può salire come scendere. Disponibilità, tassi e condizioni dei prodotti dipendono dal piano scelto e possono cambiare. Informazioni aggiornate a settembre 2026. Per la propria situazione personale si consiglia di rivolgersi a un professionista qualificato.