Depois de três dias a usar a Vivid, ficou perfeitamente claro para nós: a Vivid é o parceiro certo para a Leap Dynamics. E ficámos desde então.
Magdalena Genov, cofundadora & CEO, Leap Dynamics
Numa secretária de um escritório em Berlim está aquilo que a maioria das pessoas consideraria uma máquina para deitar fora: um portátil antigo com 16 gigabytes de RAM e sem placa gráfica dedicada. Nele corre um modelo de IA com 8 mil milhões de parâmetros, a cerca de 30 tokens por segundo. «Sem GPU, isto é impressionante», diz Adrian, programador de IA na Leap Dynamics GmbH. O portátil não é uma relíquia. É uma prova de conceito, e as provas de conceito são precisamente o negócio da Leap Dynamics.
A empresa foi fundada em 2019 por Nikolai e Magdalena Genov, dois bioinformáticos que passaram anos na investigação académica antes de concluírem que aquilo que sabiam fazer (criar software à medida, analisar conjuntos de dados grandes e opacos, dar sentido a dados biológicos e médicos) fazia muita falta no mundo empresarial. Hoje, a empresa berlinense serve clientes que vão desde grandes bancos e empresas farmacêuticas até pequenas empresas que navegam com cautela numa onda de euforia em torno da IA. A pergunta que a Leap Dynamics não para de fazer não é «podemos usar IA aqui?», mas sim «devemos?»
Do genoma ao mercado
Nikolai Genov é doutorado em bioinformática. Durante a investigação de doutoramento trabalhou extensivamente com dados de expressão genética de cancro e passou tanto tempo diante de um terminal, a construir os seus próprios fluxos de análise, como em qualquer laboratório. Em 2016 já tinha começado a trabalhar a sério com aprendizagem automática, muito antes de esta se tornar uma palavra da moda no mundo empresarial. Os bioinformáticos tinham certamente percebido, diz ele, «que estes sistemas eram muito bons a classificar dados biológicos, já nessa altura. O potencial estava lá». A nível sistémico, porém, nada se fez com isso. «Acho que simplesmente não foi visto», acrescenta.
«Tinha a sensação», explica Nikolai, «de que, se simplesmente fizéssemos o que já sabíamos fazer (mas de forma mais organizada, fora do ambiente académico), teríamos sucesso. Até agora, isso tem-se confirmado.»
Magdalena trouxe uma formação complementar: depois de concluir o curso de bioinformática, passou vários anos a fazer investigação em medicina espacial num grande hospital de investigação, onde estudou ambientes extremos e os seus efeitos no corpo humano, desde experiências a bordo da Estação Espacial Internacional até ao impacto fisiológico das alterações climáticas. Entre as suas responsabilidades estavam a organização de voos parabólicos e a preparação de experiências científicas para a ISS. «Num espaço de tempo muito curto, tens de tratar de muitíssimas coisas ao mesmo tempo. O ideal era que tudo tivesse sido feito ontem.»
«Ser investigador significa lidar com perguntas para as quais ainda não existe uma resposta certa», diz Magdalena. «E, quando és empreendedor, lidas muitas vezes com clientes que produzem grandes volumes de dados, mas que também não sabem o que fazer com esses dados.» Como podem esses dados ser aplicados para gerar novos clientes, novos produtos, mais liquidez? A pergunta é a mesma. «No fim, enquanto empreendedor, transformas-te numa espécie de investigador.»
O problema do martelo de ouro
Neste momento, a Leap Dynamics ocupa uma posição invulgar: é uma empresa que diz regularmente aos clientes que a tecnologia que vieram procurar pode não ser aquilo de que precisam. «Martelos de ouro», chama-lhes Adrian: um antipadrão, uma ferramenta que alguém aplica a todos os problemas, quer se adeque ou não. «O que se vê muitas vezes é que se atira IA a todos os problemas. Isso é um grande erro. Há problemas em que o processamento clássico de sinal ou o processamento clássico de imagem é muito, muito mais adequado.»
A metodologia que a Leap Dynamics usa para lidar com isto é a prova de conceito (Proof of Concept): um teste rápido e delimitado para saber se uma abordagem funciona em condições reais, antes de um projeto evoluir para um ciclo de desenvolvimento completo. Quando surgiu a questão de saber se a IA podia funcionar sem hardware gráfico caro, a equipa simplesmente executou-a num portátil antigo e mediu. O modelo funcionou a uma velocidade aceitável. Prova feita. «Se esta prova de conceito tiver sucesso, podes aplicar boas práticas e expandir tudo para que possa avançar para produção.»
Um exemplo com mais impacto comercial diz respeito à privacidade dos dados. Um cliente precisava que as informações de identificação pessoal (nomes, moradas, números de telefone, dados bancários) fossem anonimizadas automaticamente nos documentos, sem passarem por um serviço na nuvem. «Tínhamos a prova de conceito: é possível fazer isto sem grande hardware, mas com IA moderna? Conseguimos, e transformámos isso num produto que estamos agora a lançar no mercado.»
Com os clientes que chegam com ambições maiores, Nikolai é franco quanto à sequência. «Em muitas empresas, a digitalização não avançou tanto quanto seria desejável. Isso significa que ainda é preciso dar passos de digitalização antes de um sistema de IA fazer sequer algum sentido.»
Para Adrian, o fio condutor de todos os projetos é um único princípio. «A IA é um amplificador», diz. «Amplifica o que já existe. Piora o que já existe quando há coisas más e melhora o que já existe quando há coisas boas.»
Dados que ficam dentro de casa
Quando a equipa discute que fornecedores de IA na nuvem recomendar, a posição de Adrian para clientes com dados sensíveis é coerente: nenhum dos grandes americanos. «Bastaria uma assinatura do presidente dos EUA e os segredos comerciais alemães tornar-se-iam de repente públicos», diz. «Esse risco simplesmente não existe com uma IA alemã ou um servidor alemão.»
Esta não é uma preocupação teórica. Nikolai descreve como a empresa trabalha habitualmente com dados médicos, dados genéticos e dados financeiros, precisamente as categorias que não podem, legalmente ou com segurança, ser encaminhadas para um modelo na nuvem de terceiros. «Quando usamos IA, a questão é sempre: como tornamos essa utilização segura, em conformidade com o DSGVO, em conformidade com o AI Act.»
Existem alternativas europeias, e são melhores do que a sua visibilidade pública sugere. A Mistral, sediada em Paris, produz modelos suficientemente compactos para funcionar num computador de secretária comum e que tratam também a classificação de imagens e de texto. A Black Forest Labs, uma empresa de Friburgo, é aquilo a que na Alemanha se chama um Hidden Champion: pouco conhecida fora da área, mas os seus algoritmos de processamento de imagem são usados por algumas das maiores empresas tecnológicas do mundo.
Dois fundadores, um quadro branco
Na Leap Dynamics, a divisão de responsabilidades organiza-se em função dos pontos fortes e não da antiguidade. Nikolai lidera o trabalho técnico e de dados, incluindo todo o desenvolvimento em R, linguagem que pratica há mais de dez anos. Magdalena gere o lado organizacional e de comunicação da empresa: relação com os clientes, gestão de projetos, coordenação e planeamento financeiro e, claro, aquilo que descreve abertamente como a papelada que parece ocupar metade do dia de qualquer fundador. «Gerir uma empresa significa ser ao mesmo tempo investigador, programador e alguém que se senta a uma secretária e tem de passar meio dia a analisar documentos.»
Os anos da COVID obrigaram a uma viragem estratégica. A Leap Dynamics tinha começado com foco no hardware. Quando a pandemia chegou, a equipa mudou de rumo para soluções de software personalizadas. «Foi a decisão certa», diz Magdalena. «Atravessámos muito bem o período da COVID, conquistámos muitos clientes novos e pudemos depois concentrar-nos na integração da IA na nossa oferta.»
As divergências vão para o quadro branco. «Listamos todas as vantagens e desvantagens de uma decisão», explica Magdalena. «Não olhamos apenas para as nossas preferências pessoais. No fim, olhamos para o que vai fazer a empresa avançar.» O princípio mais profundo é de Nikolai: «Muitas vezes, não se trata de tomar a decisão certa, mas simplesmente de ser capaz de tomar uma decisão. O que realmente destrói as empresas não é só tomarem-se decisões erradas, mas adiarem-se decisões durante cinco anos. Isso é muito pior.»
Adrian, que chegou à Leap Dynamics com um percurso híbrido entre desenvolvimento de software e ciência de dados no setor bancário, resume a sua experiência numa única ideia: «Uma das coisas mais importantes que trago do mundo da banca é perceber o que se torna possível quando se tem uma equipa que funciona mesmo.»
Liquidez suficiente para crescer
A Leap Dynamics chegou à Vivid através de uma aquisição. Os fundadores tinham anteriormente uma conta na Pile para poupanças empresariais com juros, uma ferramenta financeira essencial para uma empresa que trabalha em ciclos de projeto, com entradas significativas concentradas em picos. Quando a Pile foi adquirida pela Vivid, os fundadores encararam a transição como uma oportunidade e não como uma obrigação. «Na altura, tivemos a oportunidade de conhecer a Vivid e, ainda assim, decidir não ficar», recorda Magdalena. «Depois de três dias a usar a Vivid, ficou perfeitamente claro para nós: a Vivid é o parceiro certo para a Leap Dynamics. E ficámos desde então.»
Para Nikolai, o motivo inicial continua a ser o mais importante. A Conta de Juros transforma as receitas de projetos que estariam paradas em fundo de maneio entre contratos.
Para uma pequena empresa que gera receitas e tem dinheiro parado na conta em vários momentos, é simplesmente útil. Melhora simplesmente a liquidez.
Nikolai Genov, cofundador & CEO, Leap Dynamics
Magdalena descreve como cada projeto pode ter a sua própria subconta e o seu próprio IBAN, com um orçamento definido atribuído desde o início. Os cartões para a equipa têm limites individuais. «O facto de poder atribuir a um produto um IBAN com um montante definido torna o planeamento incrivelmente mais fácil.» O Business Brokerage, que Nikolai já procurava noutro lado quando a Vivid o lançou, completa o quadro.
Ter alguém ali, mesmo que seja um agente de IA, que possa responder às nossas perguntas ou simplesmente dissipar certas dúvidas, vale ouro.
Magdalena Genov, cofundadora & CEO, Leap Dynamics
«Usar os agentes de IA da Vivid é o próximo passo natural para nós, enquanto clientes da Vivid», diz Magdalena. Depois de sete anos a construir e de mais de oito a pensar no que uma empresa assim poderia vir a ser, Nikolai não tem dúvidas. «Não me arrependo. Mesmo quando é difícil. Na realidade, é muito, muito difícil. Mas vale a pena.»
Este artigo reflete a experiência individual de um cliente da Vivid à data da publicação e não constitui aconselhamento jurídico, fiscal ou de investimento. As taxas, os preços e as condições mencionados refletem o plano do cliente nessa altura e podem ter sido alterados. A conta empresarial é disponibilizada pela Vivid Money S.A., uma instituição de moeda eletrónica supervisionada pela CSSF no Luxemburgo; os produtos de investimento e de juros são disponibilizados pela Vivid Money B.V., sob a supervisão da AFM. Os investimentos comportam riscos; o valor de um investimento pode subir ou descer, e os resultados passados não são um indicador de rendibilidades futuras.
