“Para mí, lo mejor de Vivid es que no tengo que leer yo mismo mis PDF, por mal escaneados que estén.”
Dorian Wetter, cofundador y director general, Endon Blutbild
Decirle a alguien que su bilirrubina está ligeramente elevada es darle un número. Decirle a un deportista que quizá entrena un diez por ciento de más, que no toma suficiente proteína y que su sueño es menos reparador de lo que podría ser es darle algo que puede cambiar el lunes por la mañana. La distancia entre esas dos frases es el negocio que han construido Karl Stickler y Dorian Wetter.
Los dos cofundadores lanzaron Endon Blutbild en marzo de 2025 y la dirigen desde Fráncfort del Meno, con 20plus Health UG como entidad jurídica. El cliente reserva una cita en el laboratorio, Endon le explica de antemano qué debe tener en cuenta, el laboratorio devuelve los marcadores — y entonces llega la parte que faltaba en el mercado: la empresa traduce esos valores a los tres ámbitos en los que trabaja — forma física, alimentación y recuperación — y los repasa con el deportista en una llamada en directo. Unos tres meses después se repite la prueba. La cuenta de empresa de la compañía está en Vivid, que Wetter encontró mediante una búsqueda con IA.
La fuente de datos más profunda que existe
Casi todo lo que hoy se mide se mide por fuera. Los pasos, el pulso, el sueño, el peso. El argumento de Stickler a favor de la sangre es un argumento de profundidad.
“La mayoría de los trackers que tenemos ahora mismo — pulseras de actividad, básculas, peso — miden al final en la superficie, por fuera del cuerpo”, dice. “La sangre es la fuente de datos más profunda. Si solo se pudiera tener una información sobre la persona, la sangre sería con diferencia la fuente más profunda, la que puede darnos una visión profunda de la forma física, la alimentación y la recuperación.”
“Ninguna otra fuente de datos te enseña no solo lo que yo meto — un número de pasos — sino lo que realmente le llega al cuerpo.”
Karl Stickler, cofundador, Endon Blutbild
El proceso no tiene nada de espectacular. El usuario reserva una cita en el laboratorio, sigue las indicaciones de Endon sobre qué tener en cuenta y qué es mejor evitar antes, y se somete a la extracción. El laboratorio analiza, Endon recibe los valores y entonces empieza la traducción. Los marcadores en bruto se convierten en puntos muy concretos con los que el deportista puede hacer algo — y esos puntos se comentan directamente, no se envían como un informe generado. Al cabo de unos tres meses se repite la prueba, para ver si los ajustes han movido realmente algo.
Lo que Endon no hace es medicina. “Endon se centra en el ámbito de la optimización del estilo de vida y del rendimiento”, dice Stickler — forma física, alimentación y recuperación, tres ámbitos en los que la gran mayoría de sus usuarios todavía tiene algo que ganar. “Todo el tema médico se lo dejamos a los médicos, que están sencillamente muy bien formados, tienen una experiencia muy sólida y saben cubrir muy bien todos esos asuntos.”
Por qué primero los deportistas
Endon empezó en un segmento estrecho del mercado de la salud. El razonamiento de Wetter es en parte técnico: los deportistas de resistencia son, por su perfil de análisis sanguíneo, un grupo relativamente homogéneo, y eso permite a la empresa decir cosas muy precisas sobre ellos en lugar de algo vago sobre todo el mundo.
La otra mitad del razonamiento es empresarial.
“No queríamos vender el análisis de sangre para todos, ese que en realidad no le encaja bien a nadie y a todos solo un poco. Queríamos hacer un despliegue continuo por el mercado, empezando por el deporte de resistencia.”
Dorian Wetter, cofundador y director general, Endon Blutbild
A partir de ahí, dice, se trata de ir de forma muy dirigida a grupos concretos a los que después se puede ayudar de verdad — “y no solo un poco”. Otros proveedores del mercado afirman estar ahí para todo el mundo, en su opinión, pero en realidad no pueden ayudar bien a nadie, porque no entienden bien a cada grupo por separado.
Stickler aporta el argumento del lado de la demanda. Los deportistas tendrían, dice, quizá más que la población general un interés en sacar los últimos puntos porcentuales — por ejemplo alguien que hace al menos diez horas de deporte a la semana, a menudo junto a un trabajo normal. “Cuando se le puede decir: oye, tienes la posibilidad de sacar unos puntos porcentuales más con el mismo entrenamiento — entonces eso es algo por lo que muchísimos deportistas dicen sencillamente: exactamente eso es lo que necesito.” Además tienen la sensación, dice, de que los deportistas están más abiertos a nuevos métodos cuando ven en ellos una ventaja. El mercado general de la optimización del rendimiento es muy interesante a largo plazo, pero probablemente antes hará falta un level of proof más amplio.
Un millón de cosas que tendrían que haber pasado ayer
Si se le pregunta a Stickler qué fue difícil al construir la empresa, menciona dos cosas. La primera fue empezar con credibilidad cero: construir una red, encontrar expertos, darse a conocer en el mercado — y demostrar paso a paso que detrás de todo esto no hay una idea al azar, sino credibilidad de verdad. La segunda es el día a día perfectamente normal de una empresa joven. “Cada día te encuentras ante un millón de cosas que en realidad tendrían que haber pasado ayer, y sencillamente no tienes tiempo de hacerlo todo”, dice. “Hay que estar pensando una y otra vez dónde priorizar con sentido: qué tiene que hacerse de verdad y qué se puede posponer.”
Wetter describe el mismo efecto en una escala temporal más larga. Uno piensa dónde está y a dónde quiere llegar, calcula dos o tres días — y al final tarda semana y media. Por muy estricto y por muy bien priorizado que se trabaje, dice, siempre se cruzan cosas por el medio.
El segundo asunto fue la regulación. Los fundadores la habían anticipado; lo complicada que sería, no.
“Aunque el gran objetivo sea ayudar a las personas, es muy difícil hacerlo de una manera que sea correcta desde el punto de vista legal.”
Dorian Wetter, cofundador y director general, Endon Blutbild
Salieron bien parados, dice — pero fue mucho más duro de lo que pensaban.
Lo que asume la IA y lo que no
Ambos fundadores describen hasta qué punto la automatización ha cambiado su forma de trabajar. Wetter describe un sistema de IA construido internamente que, bajo los estándares de protección de datos necesarios y bastante altos, abarca todo aquello que no son datos críticos relacionados con clientes. Muchísimos flujos de trabajo funcionan así de forma casi completamente automatizada, dice — la contabilidad, por ejemplo. “Podemos lograr considerablemente más con menos personas, y son justo las tareas que nadie quiere hacer las que la IA asume por nosotros.”
Stickler describe el mismo desplazamiento en el lado del producto: desarrollo para la web, para los portales de clientes, para las interacciones con socios, además del desarrollo de código y las cosas pequeñas — incluso la corrección ortográfica, señala, es claramente mejor que la de la mayoría de las herramientas de texto. Lo que antes habría sido trabajo manual lo absorbe la IA; eso cambia la forma de trabajar de raíz.
Lo que no se ha desplazado es el nivel de los expertos. Endon trabaja con una amplia red de especialistas de primer nivel en ciencias del deporte, ciencias de la nutrición y medicina de laboratorio, y Wetter dice claramente por qué: cuando la empresa plantea a la IA preguntas complejas de esos campos — cosa que prueba —, las respuestas contienen errores. A eso se suma un segundo motivo, por el lado de la demanda.
“Justo ahora que todo el mundo tiene este acceso a la IA, las personas anhelan todavía más que sea un ser humano quien les cuente cómo están las cosas, qué hacer, qué importa.”
Dorian Wetter, cofundador y director general, Endon Blutbild
Por eso la sesión de resultados es una llamada en directo y no un informe generado. Ahí se podría generar un informe con IA, dice Wetter; la empresa considera mucho más valioso que el cliente pueda hablar directamente con una persona capaz de responder sobre la base de su experiencia. Stickler formula el mismo punto como una cuestión de confianza: “Creo que un elemento fundamental es que a los seres humanos nos gusta interactuar con otros seres humanos y que ponemos ahí muchísima confianza”, dice. Por eso es tan importante el trabajo con expertos y deportistas cuya experiencia no es solo teórica, sacada de libros, sino que saben ellos mismos lo que significa ver esos valores, o vivirlo en el entrenamiento y en competición.
Sobre la rapidez con que eso cambia específicamente en medicina, ambos son cautos. Wetter oye de los médicos con los que trabaja la empresa que hay una tensión: la IA sabría responder bastante bien a algunas tareas, pero en realidad no está autorizada para ello — y por eso hay que preguntarse continuamente si uno puede hacerlo en ese momento. Cuenta el caso de una médica con pacientes geriátricos, muy mayores, que a menudo toman toda una serie de medicamentos distintos, con todas las interacciones posibles. Consultarlo se puede. Si se introduce el cuadro de síntomas y los medicamentos, la IA se encarga de la consulta — y solo queda comprobar si lo que dice es correcto, en lugar de hacer uno mismo todo el proceso. ¿Está autorizada para ello en ese momento? No. Precisamente por eso, argumenta, la medicina, tan fuertemente regulada, necesita una respuesta más amplia: soluciones generales autorizadas, así como soluciones de IA razonablemente reguladas para muchísimos campos concretos.
Sus propios mejores clientes
Ambos fundadores se analizan a sí mismos. “Soy, por así decirlo, uno de nuestros clientes más importantes”, dice Wetter. Observa en sí mismo las mismas dimensiones que la empresa observa en sus clientes y lleva dos trackers — tres meses estresantes, más eventos el fin de semana, y los valores bajan. La dirección contraria es igual de visible: quien se alimenta de forma sana, recupera como es debido y mantiene el deporte en un nivel de carga adecuado obtiene muy rápido progresos tangibles, demostrados negro sobre blanco a partir de sus propios datos.
Stickler también se analiza con regularidad, aunque admite que no siempre se hace a sí mismo la prueba principal de la empresa. Experimenta — nuevos marcadores sanguíneos, conjuntos de marcadores más pequeños a lo largo del tiempo — para ver qué cambia después de cargas fuertes y en las distintas fases, y para observar de primera mano cómo reaccionan e interactúan los marcadores individuales. Los valores que mira en sí mismo llevan a la afirmación metodológica central de la empresa.
“En nuestro análisis solemos decir: la verdad no está en los valores aislados, sino en la correlación de distintos valores.”
Karl Stickler, cofundador, Endon Blutbild
Un marcador aislado puede fluctuar por veinte razones distintas, dice. Diez marcadores juntos se vuelven entonces realmente significativos.
Lo que le motiva son, por un lado, las personas al otro lado de la llamada. Profesionales y aficionados sacrifican muchísimo tiempo y esfuerzo para alcanzar sus objetivos, a menudo con una mentalidad muy fuerte — y sencillamente da gusto trabajar con gente que sabe cuánto esfuerzo cuesta y que aun así sigue apretando cada día. Por otro lado, la propia fuente de datos: generar conocimiento a partir de la sangre, que hoy todavía no se usa como podría usarse, y abrir así otra vía hacia la optimización.
La velocidad — y no tener que leer PDF
A Vivid llegó Wetter a través de una búsqueda con IA. Sus requisitos eran concretos: no una empresa anticuada, sino moderna, muchas ayudas tecnológicas, una interfaz sencilla, un onboarding rápido, una buena posibilidad de interacción. “Y ahí Vivid quedó arriba del todo”, dice. “Lo miré y me convencí bastante rápido.”
Lo que más valora es que sea sencillo. Una autenticación de dos factores le parece evidente en una cuenta de empresa, pero debería funcionar lo más rápido posible: un código que él conoce, después la app, un toque breve, Face ID. Iniciar sesión es muy rápido y aun así es seguro — quien pierde tanto el código como el móvil, dice, es de algún modo culpa suya.
“Lo que me gusta de Vivid en general es la velocidad, las interfaces, que son muy claras — es sencillamente comprensible y muy rápido de usar.”
Dorian Wetter, cofundador y director general, Endon Blutbild
A eso se suma la función a la que vuelve una y otra vez. Las facturas llegan en PDF, o en papel que después alguien ha convertido en PDF, y él puede simplemente arrastrarlas y soltarlas; Vivid extrae todos los datos que necesita para la transferencia. “Eso significa que no estoy ahí sentado leyendo, para acabar quizá metiendo mal el IBAN aunque lo haya comprobado dos veces”, dice. “Para mí es una función que me ahorra tiempo de forma muy concreta.”
Por lo demás, Endon usa Vivid de manera deliberadamente orientada a objetivos — como una cuenta de empresa clásica, más dos funciones. “Bastante a menudo recibes ofertas muy buenas de intereses aumentados sobre el dinero que de todos modos está en la cuenta”, dice Wetter. “Eso es atractivo, y además podemos elegir con regularidad en qué tipos de gasto queremos recibir cashback. Y el cashback es, naturalmente, algo muy simpático.”
Wetter se ocupa de que las tareas clásicas de CFO se hagan y, además, de la dirección estratégica de la empresa; la síntesis de una red de expertos cuyos miembros no siempre coinciden entre sí recae en él y en su cofundador conjuntamente. El núcleo de su jornada lo pasa ante un portátil — o hablando con clientes, o haciendo todo lo posible para preparar esas conversaciones y mejorarlas cuanto pueda.
Nota: este artículo refleja la experiencia individual de un cliente de Vivid y tiene únicamente carácter informativo general. No constituye asesoramiento jurídico, financiero, de inversión ni fiscal, y no es garantía de resultados futuros. Invertir conlleva riesgos, incluida la posible pérdida del capital; el valor de las inversiones puede subir y bajar. La disponibilidad, los tipos y las condiciones de los productos dependen del plan elegido y pueden cambiar. Información actualizada a septiembre de 2026. Para su situación personal, consulte a un profesional cualificado.
